Компания Tesla опровергает информацию о смертельном инциденте с системой FSD, пояснив, что водитель нажал на педаль газа вместо тормоза

Широко освещаемый инцидент с автомобилем Model 3 нельзя связывать с тем, что в тот момент была включена система полного автопилота (FSD), — опровергла компания Tesla.

Седан Model 3 на высокой скорости врезался в жилой дом в Техасе, в результате чего погиб 76-летний человек, однако, как выяснилось, функция FSD на тот момент уже была отключена.

Хотя водитель заявил, что во время аварии автомобиль двигался в автономном режиме, он, возможно, сознательно или неосознанно ввёл полицию в заблуждение. Согласно журналам действий Tesla, водитель на самом деле нажал на педаль газа перед столкновением, отключив систему FSD и ускорив автомобиль вместо того, чтобы затормозить.

Было зафиксировано несколько случаев, когда водители Tesla принимали педаль газа за тормоз, что приводило к выезду с парковочных площадок прямо на машину скорой помощи и даже причал, поэтому не исключено, что в данном случае произошло нечто подобное.

Дополнительным подтверждением версии о том, что водитель запаниковал и нажал не на ту педаль, служит тот факт, что, по словам руководителя отдела искусственного интеллекта Tesla Ашока Эллусвами, водитель нажал педаль газа до упора — «на 100%», развив скорость 73 миль в час в жилом районе, и продолжал нажимать на неё даже после того, как Model 3 врезалась в здание. В данном случае вину нельзя возлагать на систему FSD, поскольку она не позволила бы автомобилю развивать скорость свыше 70 миль в час в жилом районе, не говоря уже о том, чтобы без какой-либо реакции врезаться в дом.

Все инциденты, в которых, возможно, задействованы системы FSD или Autopilot, регистрируются в специальной базе данных Национального управления безопасности дорожного движения США (NHTSA), где они расследуются в индивидуальном порядке. Хотя так называемое «специальное расследование ДТП» по данному случаю может подтвердить выводы Tesla о том, что виной, вероятно, был паникующий водитель, эти выводы всё равно будут важны для определения того, как люди реагируют в критических ситуациях при управлении автономными транспортными средствами.