Разработчики Linux перегружены сообщениями об ошибках, генерируемыми искусственным интеллектом

Сообщается, что разработчики ядра Linux сталкиваются с растущим числом сообщений об ошибках, генерируемых искусственным интеллектом, что создает дополнительную работу для сопровождающих и замедляет часть процесса проверки.

Проблема связана с тем, что пользователи полагаются на большие языковые модели для автоматического создания отчетов об уязвимостях и сообщениях об ошибках и отправки их непосредственно сопровождающим. Хотя некоторые из этих отчетов указывают на законные проблемы, многие из них неточны, дублируются или имеют слишком низкое качество, чтобы быть полезными, что вынуждает разработчиков тратить дополнительное время на отсеивание реальных проблем от ложных срабатываний.

Согласно недавним обсуждениям в сообществе, сопровождающие нескольких проектов с открытым исходным кодом - в том числе и части экосистемы Linux - говорят, что в последние месяцы объем автоматических сообщений заметно увеличился. Некоторые разработчики назвали эту тенденцию "ИИ-отбросами", переполняющими трекеры проблем и очереди на рассмотрение. То, что уже было проблемой пару лет назад теперь, очевидно, стало еще хуже.

Рабочие процессы, связанные с уязвимостями, также подвержены влиянию

Растущее число заявок с помощью искусственного интеллекта также влияет на рабочие процессы по поиску уязвимостей и баг-баунти. Поскольку инструменты искусственного интеллекта облегчают создание большого количества легитимно выглядящих отчетов, сопровождающие теперь сталкиваются с более высокими затратами на проверку и замедлением времени реагирования на действительно критические проблемы.

Дискуссия также вызвала комментарии Линуса Торвальдса, который неоднократно критиковал автоматические низкокачественные сообщения, которые отнимают время разработчиков.

Разработчики все еще видят определенную ценность в инструментах ИИ

Некоторые разработчики все еще видят пользу в инструментах с искусственным интеллектом, если они используются осторожно и проверяются людьми, особенно для того, чтобы быстрее обнаружить простые ошибки в коде или потенциальные уязвимости. Более серьезной проблемой, по мнению мейнтейнеров, является растущее количество спамоподобных отчетов, смешанных с легитимными сообщениями.

В более широком смысле, эта ситуация показывает, как ИИ меняет рабочие процессы разработки с открытым исходным кодом. Хотя эти инструменты могут помочь быстрее обнаружить ошибки, они также увеличивают количество времени, которое разработчики тратят на проверку отчетов и отсеивание неточных заявок.