Nvidia DLSS 5 превращает любую игру в отстойник для ИИ
Сегодня компания Nvidia представила следующее поколение Deep Learning Super Sampling. DLSS 5 должен быть запущен осенью 2026 года, но, скорее всего, он потребует много энергии. Для демонстрации в видеоролике, встроенном ниже, потребовались две видеокарты Nvidia GeForce RTX 5090($3 899 на Amazon).
На старте технология будет работать и на системах с одной видеокартой, но эта демонстрационная установка предполагает, что DLSS 5 будет предназначена только для видеокарт высокого класса. DLSS 5 не предназначена для изменения геометрии или текстур в играх, но игры должны выглядеть значительно реалистичнее, когда DLSS 5 активирована, благодаря освещению, создаваемому искусственным интеллектом. Однако, как показывает сравнительное изображение, встроенное ниже, DLSS 5 может изменить внешний вид настолько, что персонажи в играх будут едва узнаваемы
По данным сайта Digital Foundry В DLSS 5 все еще есть технические проблемы, по крайней мере, в текущей бета-версии, например, отражения не всегда отображаются правильно. Технически DLSS 5 впечатляет - текстуры выглядят более четкими и детализированными, и даже такие мелкие объекты, как зубы, правильно освещаются и отбрасывают тени. Однако во многих сценах полностью теряется художественный замысел
Это касается не только лиц, которые часто выглядят более детализированными за счет дополнительных морщин, более широкой линии челюсти и более густых волос, но они уже не соответствуют тому, что задумали разработчики игры. Сгенерированное ИИ освещение разрушает все настроение в других сценах. The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered выглядит намного ярче благодаря DLSS 5, а цветовые тона кажутся более холодными.
Игра выглядит более детализированной и реалистичной, но она не похожа на Oblivion. DLSS 5 показывает, что произойдет, если Вы набросаете игру и попросите чатбота отрисовать ее в реалистичном стиле - художественные решения отброшены на ветер, графика разных игр приведена в соответствие со все более распространенным стилем AI slop
Источник(и)
Собственный | Nvidia (YouTube) | Digital Foundry (YouTube)
