Тестирование и анализ эффективности Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme - Серьезный соперник для Apple и проблема для AMD и Intel

Почти два года назад компания Qualcomm выпустила первое поколение мобильного процессора Snapdragon X Elite для ноутбуков на базе Windows. Это была первая серьезная попытка создания ARM-процессоров, которая также активно поддерживалась компанией Microsoft и требовала специальной ARM-версии Windows. В последующие месяцы мы получали все больше и больше уменьшенных процессоров по более низким ценам, но при этом возникали проблемы с совместимостью, особенно с устаревшим программным обеспечением или драйверами. Это был не тот большой прорыв, на который надеялась компания Qualcomm, но определенно солидная альтернатива привычным x86-процессорам от AMD и Intel.

Компания Qualcomm анонсировала второе поколение своих процессоров Snapdragon X осенью 2025 года, и эти новые чипы наконец-то появятся на рынке в апреле 2026 года. Мы получили в свои руки два новых процессора под названием Snapdragon X2 Elite и Snapdragon X2 Elite Extreme и протестировали их производительность и эффективность. Удалось ли Qualcomm сократить отставание от Apple, и как новые чипы выглядят по сравнению с новейшими мобильными процессорами Panther Lake от Intel, а также с уже знакомой архитектурой Zen 5 от AMD?

Новое поколение Snapdragon X2 начинается с самых мощных версий, и в дополнение к чипам Snapdragon X2 Elite мы также получим процессоры X2 Elite Extreme. Номенклатура была довольно запутанной уже в первом поколении, и теперь она ничуть не проще. На следующих двух изображениях показана номенклатура процессора, а также графического адаптера и их значение.

Учитывая количество доступных процессоров (см. таблицу ниже), такая номенклатура может быстро запутать, и она не является идеальной для покупателей. Помимо моделей X2 Elite, а также X2 Elite Extreme, Qualcomm также выпускает две модели X2 Plus для устройств более низкого класса. Как всегда, производительность чипов будет варьироваться между различными устройствами из-за разных ограничений по мощности. Кроме того, часы GPU снова зависят от модели процессора, поэтому даже если два GPU имеют одинаковое название (например, Adreno X2-90), часы и, следовательно, производительность могут заметно отличаться.

Qualcomm также улучшил GPU и NPU, но информация об аппаратных изменениях ограничена. Предполагается, что производительность будет намного выше, и нам интересно проверить эти заявления, поскольку производительность GPU первого поколения чипов Snapdragon X была определенно слабым местом по сравнению с AMD и Intel. Обновления драйверов GPU будут доступны через собственную панель управления Snapdragon от Qualcomm, а не только через производителей ноутбуков. Новый NPU Qualcomm Hexagon предлагает 80 TOPS обработки искусственного интеллекта и поэтому соответствует требованиям сертификации Copilot+ от Microsoft. Максимальный объем памяти составляет 128 ГБ (LPDDR5x-9523) с максимальной пропускной способностью 228 ГБ/с.

Возможности подключения снова ограничены тремя портами USB-C 4.0 (без Thunderbolt) и до 12 полос PCIe 5.0 в дополнение к 4 полосам PCIe 4.0. Варианты Wi-Fi снова включают Wi-Fi 6E, а также Wi-Fi 7, имеется модем 5G, но мы не думаем, что будет много устройств с интегрированным подключением 5G. Вы можете подключить до трех дисплеев 4K с частотой 144 Гц или 5K с частотой 60 Гц.

Для того чтобы провести значимое сравнение между различными процессорами и видеокартами, мы смотрим на энергопотребление в дополнение к чистой производительности в синтетических бенчмарках, на основе которых затем определяем эффективность.

Измерения потребления всегда проводятся на внешнем дисплее, чтобы исключить влияние различных внутренних дисплеев. Тем не менее, здесь мы измеряем общее потребление системы, а не просто сравниваем чистые значения потребления CPU/GPU. Все перечисленные бенчмарки для CPU и GPU работают в каждой операционной системе.

Оба наших тестовых процессора имеют максимальную тактовую частоту одного ядра 4,7 ГГц, что является большим улучшением по сравнению с предыдущим поколением, которая составляла до 4,2 ГГц у X1E-84-100 (который был очень редким) и 4,0 ГГц у гораздо более распространенного X1E-80-100. Результат очень хорош, и одноядерная производительность примерно на 26 % выше, чем у старого X1E-84-100, и примерно на 30 % выше, чем у старого X1E-80-100. По сравнению с процессорами Apple одноядерная производительность немного хуже, чем у поколения M4, и примерно на 16-18 % медленнее, чем у текущего поколения M5. По сравнению с новейшими Lunar Lake Core Ultra X9 388H одноядерная производительность выше более чем на 20 %, а преимущество над чипами Zen 5 составляет около 30 %.

Как уже говорилось ранее, теперь мы можем отслеживать данные о потреблении для кластеров CPU, а также SoC, и мы увидели около 11-12 Вт для ядер и ~14 Вт для SoC, а общее потребление системы составляет около 26 Вт. Предыдущие модели потребляли всего около 20 Вт, что означает, что дополнительные 500-700 МГц приводят к значительному увеличению энергопотребления, что неудивительно, учитывая 3 нм технологический процесс. Это также означает, что одноядерная эффективность немного хуже по сравнению со старыми моделями X1E-80-100 или X1E-84-100, и обе модели Lunar Lake, а также Panther Lake очень близки к этому. Чипы Zen 5 от AMD явно отстают, в то время как Apple поколения M4 и M5 здесь гораздо эффективнее.

X2E-94-100 может достигать 4,4 ГГц (основные ядра) и 3,6 ГГц (производительные ядра) в многоядерных сценариях, в то время как значения для X2E-88-100 немного ниже (4,0 ГГц для основных ядер и 3,4 ГГц для производительных ядер). Многоядерная производительность обоих чипов довольно впечатляющая и по-прежнему превосходит большинство мобильных чипов от AMD и Intel даже при более низких пределах мощности. Если взять лучшие результаты, то X2E-94-100 обходит только новый Apple M5 Pro с 18 ядрами, но он быстрее, чем M4 Pro с 14 ядрами. Он также опережает Ryzen AI Max+ 395 от AMD с 32 ядрами и явно опережает все остальные мобильные процессоры от AMD и Intel в этом диапазоне TDP. Только high-end процессоры HX, такие как Core Ultra 9 275HX или Ryzen 9 9955HX, обеспечивают еще большую многоядерную производительность, но при гораздо более высоких значениях потребления. X2E-88-100 немного медленнее, но все равно превосходит другие мобильные процессоры в этом диапазоне TDP. Учитывая вес Zenbook A14 (менее 1 кг) и Zenbook A16 (1,23 кг), эти результаты впечатляют.

Оба новых процессора Snapdragon X2 демонстрируют очень хорошие показатели эффективности. Очевидно, что эффективность снижается, когда Вы используете более быстрые режимы питания, но мы все равно видим явное преимущество над предыдущим поколением Snapdragon X1. Модель Galaxy Book4 Edge 16 здесь немного выбивается из общего ряда, поскольку, несмотря на то, что в теории это самый быстрый чип Snapdragon X1, многоядерная производительность (примерно на 50% по сравнению с X2E-94-100 в стандартном режиме) страдает из-за очень низких пределов энергопотребления. Более компактный X2E-88-100 демонстрирует чуть лучшие показатели эффективности по сравнению с X2E-94-100, но, как мы уже видели, TDP также отличаются. В целом, новые чипы Snapdragon X2 более эффективны, чем предыдущее поколение, и только Apple'стандартные SoC M4 и M5 демонстрируют лучшие показатели, а M4 Pro и M5 Pro находятся практически на одном уровне. Все x86-конкуренты от AMD и Intel явно хуже в плане многоядерной эффективности.

Производительность GPU очень интересна, поскольку, хотя у нас есть две версии нового Adreno X2-90, результаты производительности сильно отличаются. IGPU модели X2E-88-100 работает только на частоте до 1700 МГц, что приводит к потреблению GPU около 18 Вт (и, следовательно, сравнимо с GPU M5), в то время как iGPU модели X2E-94-100 работает на частоте до 1850 МГц, что приводит к потреблению GPU до 25 Вт.

Результаты в синтетических бенчмарках довольно хороши, и Qualcomm удалось значительно улучшить производительность GPU. Новые iGPU как минимум вдвое мощнее прежних, что впечатляет. Разница в производительности между двумя графическими процессорами Adreno X2-90 составляет около 15% в наших бенчмарках.

По сравнению с текущим Apple M5 GPU Adreno X2-90 с частотой 1850 МГц немного быстрее, в то время как X2-90 с частотой 1700 МГц практически на том же уровне производительности. IGPU Strix Halo от AMD, как и ожидалось, мощнее, но и потребляют гораздо больше энергии. Другие iGPU Zen 5, напротив, явно выигрывают.

В сравнении с Intel новые графические процессоры Adreno X2-90 могут обойти прошлогодние iGPU Lunar Lake, но последние модели Panther Lake, такие как Arc B370 или Arc B390, быстрее, но преимущество варьируется в разных бенчмарках. Тем не менее, Вы должны учитывать, что эти GPU потребляют немного больше энергии (~37-43 Вт). Новый базовый iGPU поколения Panther Lake, с другой стороны, довольно медленный и явно проигрывает Adreno X2-90.

Наконец, мы также посмотрели на игровую производительность и скоро добавим другие результаты бенчмарков. Совместимость была улучшена по сравнению с выпуском оригинального Snapdragon X1E почти два года назад, но проблемы все еще есть. Они варьируются между графическими ошибками (например, AC Shadows при использовании предустановки High graphics) и тем, что игра просто не работает (например, F1 24 или F1 25). Античитерские онлайн-сервисы Epic теперь поддерживаются (так что Fortnite , например, работает), в то время как Qualcomm все еще работает над поддержкой других сервисов. GamePass от Microsoft теперь поддерживается.

Фактическая игровая производительность немного лучше, чем синтетические результаты, а разница по сравнению с новыми iGPU Intel Panther Lake обычно меньше для Snapdragon X2 Elite Extreme. Это означает, что Вы сможете с легкостью играть в такие игры, как Cyberpunk 2077 или Baldur's Gate 3 с высокой детализацией. Графический процессор Adreno поддерживает технологию AMD FSR, но нет поддержки генерации кадров.

Для определения эффективности GPU мы используем игру Cyberpunk 2077, запущенную на внешнем экране. Наши результаты показывают довольно широкий диапазон для двух новых GPU Adreno X2-90, и Zenbook A14 с версией 1700 МГц намного эффективнее, но на этот результат также влияет более высокая SoC в целом. Более медленный Adreno X2-90 на самом деле эффективнее, чем GPU M5 в MacBook Pro 14.

Более быстрый Adreno X2-90 в Zenbook A16, с другой стороны, сопоставим с эффективностью iGPU Lunar Lake и более эффективен, чем iGPU Arc B390, но немного хуже по сравнению с iGPU Arc B370.

Новое поколение Snapdragon X2 оставило очень хорошее впечатление во время нашего анализа, и производительность была значительно увеличена как для CPU, так и для GPU. Хотя дополнительная производительность одного ядра также приводит к более высоким значениям потребления при практически той же эффективности, что и раньше, мы видим гораздо более высокую эффективность многоядерного CPU, а также GPU. Улучшение производительности GPU особенно впечатляет, и хотя новый графический процессор Adreno X2-90 не может идти в ногу с последними моделями Intel Arc B370/B390, он не сильно отстает.

Qualcomm также удалось сократить разрыв до Apple по производительности и эффективности многоядерных CPU, а также по эффективности GPU, хотя сырая производительность GPU находится лишь на уровне GPU M5 с 10 ядрами и не сравнима с более быстрыми GPU M5 Pro/Max.

В целом, это означает, что новые процессоры Snapdragon X2 превосходят конкурентов на x86 во многих сценариях, особенно для тонких и легких устройств, таких как наши два Zenbook. А если учесть стартовые цены двух наших тестовых систем (Asus Zenbook A14 с X2E-88-100 и 24 Гб ОЗУ за $1149 и Zenbook A16 с X2E-94-100 с 48 ГБ ОЗУ за $1599), что ж, тогда у прямых конкурентов x86, вероятно, возникнут серьезные проблемы (также учитывая текущие цены на ОЗУ).

Мы постараемся как можно быстрее взять в руки больше ноутбуков с новыми чипами Snapdragon X2 и обновить эту статью результатами. А пока, пожалуйста, ознакомьтесь также с нашими подробными обзорами новых Asus Zenbook A14 и Asus Zenbook A16 для получения дополнительной информации и прямого сравнения с их аналогами на базе архитектуры x86.