Компания Nvidia планирует начать поставки rTX 6000D в третьем квартале 2025 года, планируя выпустить до двух миллионов единиц к концу года. Карта на базе Blackwell построена по 4 нм техпроцессу TSMC. Она оснащена памятью GDDR7, обеспечивающей двунаправленную пропускную способность около 1 100 ГБ/с - показатели, разработанные для того, чтобы не превышать текущие экспортные требования США, но при этом приближаться к производительности класса HBM.
Генеральный директор Дженсен Хуанг подчеркнул эти усилия, совершив 14 июля третий в этом году визит в Китай и представив RTX 6000D и другие соответствующие GPU ключевым партнерам под пристальным вниманием США. Эта поездка стала сигналом решимости Nvidia восстановить рынок, который когда-то приносил более 13% годового дохода.
Экспортный контроль тяготит компанию с 2022 года. Последовательные запреты сначала заблокировали A100 и H100затем их замену A800 и H800 с пониженным разгоном, и, наконец, H20 и даже игровые карты высокого класса, такие как RTX 4090 и 5090D. Из-за ограничений компания Nvidia уже начислила $4,5 млрд. на обесценивание запасов и списала еще $2,5 млрд. нереализованных доходов.
Аналитики отмечают, что китайские конкуренты -Huawei, Cambricon и другие - продолжают гнаться за отечественным кремнием для ИИ, но все еще сталкиваются с ограничениями производства на SMIC, высокими затратами, узкими местами в полосе пропускания и отставанием в программном обеспечении от CUDA. Эти препятствия в сочетании с почти монопольным положением Nvidia в области графических процессоров для ИИ оставляют RTX 6000D в выгодном положении, если компания сможет обеспечить достаточное количество GDDR7 во второй половине года.
Планомерное развертывание производства еще больше повысит уровень загрузки TSMC по техпроцессу 4 нм и сможет восстановить значительную долю доходов Nvidia в Китае, которая упала ниже пяти процентов после последних запретов. Таким образом, RTX 6000D служит одновременно и коммерческим спасательным кругом, и новым тестом на то, насколько далеко американские регуляторы позволят зайти пониженному уровню аппаратного обеспечения ИИ.
Источник(и)
Digitimes (на английском языке)