Asus представит мини-ПК Ascent GX10 с суперчипом Nvidia GB10 AI, который может похвастаться производительностью в 1 петафлоп

Суперчип GB10 от Nvidia - это просто чудовищный SoC, который может похвастаться ARM-процессором Grace с 20 ядрами в паре с GPU Blackwell и 128 ГБ объединенной памяти, доступной для обоих. Похоже, компания Asus готова полностью раскрыть свой мини-ПК Ascent GX10 оснащенный суперчипом GB10, 22 числа этого месяца, как сообщает VideoCardz.

Несколько производителей анонсировали системы на базе Nvidia GB10, и разница в производительности между ними должна быть минимальной. Nvidia DIGITS, или DGX Sparkтакже может похвастаться чипом GB10, раскрывая интригующие подробности о нем. 128 ГБ объединенной памяти располагаются на 256-битной шине, обеспечивая пропускную способность памяти 273 ГБ/с. Двухпортовая сетевая карта ConnectX-7 также поддерживает кластеризацию 200 GbE, что является обязательным условием для многих продвинутых пользователей.

По словам представителей Nvidia, GB10 обеспечивает около 1000 TOPS, или 1 петафлоп производительности ИИ (FP4). По сути, система должна работать наравне с системами, оснащенными Nvidia RTX 5070, которые имеют около 988 TOPS пиковой производительности, в то время как Nvidia RTX 5080 (по цене $1 699 на Amazon) значительно опережает их - более 1400 TOPS. При этом RTX 5070 обладает гораздо более быстрой памятью - 673 ГБ/с.

Однако учтите, что системы на базе GB10 предназначены исключительно для локальных ИИ-нагрузок с интенсивным использованием GPU, и их производительность оставляет желать лучшего, когда речь идет об общих вычислениях. Согласно недавно просочившимся бенчмаркам, 20-ядерный ARM-процессор GB10 примерно соответствует Apple 8-ядерным SoC M3, что вполне прилично, но ничего особенного.

Конечно, учитывая, что DGX Spark стоит $3 000, Ascent GX10 от Asus, скорее всего, будет стоить так же. Apple более дорогой Mac Studio с процессором M3 Ultra может похвастаться 512 ГБ объединенной памяти со скоростью 800 ГБ/с, что значительно превосходит показатели GB10, но, что неудивительно, не может приблизиться к нему в плане производительности искусственного интеллекта.