RTX Spark: подтверждена вторая конфигурация нижнего ценового сегмента благодаря последней версии драйвера

31 мая компания Nvidia анонсировала чип RTX Spark на базе архитектуры ARM, а также первую линейку ноутбуков, которые будут оснащены этим чипом. Компания также раскрыла некоторые технические характеристики и сообщила, что будут доступны различные конфигурации. Теперь у нас появилась информация о второй конфигурации благодаря первому официальному драйверу для графической карты GeForce.

Как впервые заметил сайт Windows Latest, драйвер версии 616.00 для RTX Spark Dev Box от Microsoft содержит файл «nv_surface_woa.inf», в котором присутствуют строки, относящиеся к двум графическим конфигурациям. Одна из них, известная по анонсу Nvidia, представляет собой графический процессор Blackwell с 6 144 ядрами CUDA, а другая — конфигурация чуть более низкого уровня с 5 120 ядрами CUDA.

Информации о том, чем ещё будет отличаться эта конфигурация с 5 120 ядрами CUDA, пока нет. Количество ядер ЦП и производительность в области искусственного интеллекта для данной конфигурации пока неизвестны, однако известно, что чип RTX Spark оснащён ЦП Grace с количеством ядер до 20, обеспечивает производительность в области искусственного интеллекта до 1 петафлоп и располагает объёмом унифицированной памяти до 128 ГБ. Возможно, единственным отличием между этими двумя конфигурациями является количество ядер CUDA, что было бы схоже с подходом компании Apple к линейке процессоров серии «M».

Помимо второй конфигурации CUDA, в пакете драйверов упоминаются «NVIDIA Desktop Device» и «Nvidia NPU». Первое из них может быть связано с Surface RTX Spark Dev Box, однако это практически вся информация, которую можно извлечь из драйвера.

Недавно чип RTX Spark на архитектуре Arm появился в тесте Cinebench в составе тестовой системы Surface Laptop Ultra с 20-ядерным процессором. Он показал конкурентоспособные результаты по сравнению с процессорами AMD Ryzen AI Max+ 395 и Intel Core Ultra X9 388H, однако уступил процессорам Qualcomm Snapdragon X2 Elite и Apple M5 Max как в одноядерной, так и в многоядерной производительности.