Мобильные рабочие станции традиционно использовались для таких приложений, как 3D-рендеринг или компиляция, но с наступлением эры ИИ у них появилось новое применение: Локальный ИИ. По сравнению с обычными ноутбуками, мобильные рабочие станции подходят для этого как нельзя лучше, поскольку они почти всегда оснащены выделенными графическими процессорами.
Пример: Lenovo ThinkPad P16 Gen 3, который мы недавно тестироваликоторый оснащен Nvidia RTX Pro 3000. Этот GPU обеспечивает 992 TOPS и 12 ГБ выделенной быстрой VRAM GDDR7. Если этого недостаточно, P16 можно оснастить Nvidia RTX Pro 5000, который удвоит объем VRAM до 24 ГБ и обеспечит до 1824 TOPS.
Конечно, это не единственный трюк в рукаве этого универсального ноутбука. Кроме того, в этой 16-дюймовой модели предусмотрено четыре слота для оперативной памяти SO-DIMM, что позволяет установить до 192 ГБ (4x 48 ГБ). Оперативная память не самая быстрая, так как это обычная DDR5-5600, но просто необработанная емкость - это то, с чем не могут сравниться большинство других ноутбуков. В общей сложности, Вы можете иметь 24 Гб быстрой VRAM и 192 Гб более медленной DDR5 RAM.
И последнее, но, конечно, не менее важное, это хранилище. У этого ThinkPad не один, а целых три слота для SSD - 2x NVMe PCIe 4.0 и 1x NVMe PCIe 5.0. Lenovo продает его с максимальным объемом хранения 12 ТБ, или с тремя SSD по 4 ТБ.
Возможно, Lenovo ThinkPad P16 Gen 3 не обладает быстрой унифицированной памятью, как некоторые другие платформы, но у него есть другое: емкость. Именно поэтому это устройство уникально подходит для локального ИИ.








