Корпорации ограничивают использование ИИ, ссылаясь на высокие затраты на токены

Не так давно заголовки газет пестрели сообщениями о том, что руководители компаний стремятся максимально использовать ИИ для повышения производительности труда, часто сокращая при этом сотрудников. Самым печально известным примером такого мышления в работе стало заявление генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, который заявил, что он был бы очень встревожен, если бы инженеры Nvidia не сжигали половину своей зарплаты в 500 тысяч долларов в токенах ИИ, чтобы выполнить работу. Он даже сравнил это с дизайнером микросхем, использующим бумагу и карандаш вместо CAD.

В реальности оказалось, что это вопиюще дорогой способ ведения бизнеса, даже если Вы увольняете сотрудников, чтобы заплатить за него, и такие мегакорпорации, как Microsoft, Uber, Meta и Amazon, сдерживают избыток "токенмаксинга" Если первые две компании более прямолинейно ограничивают использование ИИ (так, Microsoft аннулировала большинство лицензий на Claude Code, а руководитель отдела операций Uber Эндрю Макдональд заявил, что "становится все труднее оправдывать" расходы на ИИ), то две последние не заявляли прямо, что ИИ слишком дорог или что они сдерживают его. В ответ на утечку информации о внутренних таблицах лидеров по использованию токенов ИИ мы увидели, что эти таблицы были удалены, что означает, что в этих компаниях больше не поощряется токенмаксинг.

Это касается не только Больших Технологий. По данным Gizmodo, анонимный консультант по ИИ сообщил Axios, что один из его клиентов случайно потратил полмиллиарда долларов США за один месяц, не ограничив использование Claude для своих сотрудников. Мы также видели в лучшем случае неоднозначные отчеты о том, что использование ИИ действительно повышает производительность: отчет OpenAI говорит о повышении производительности лишь "на час в день", а исследование 350 публичных внедрений, проведенное Массачусетским технологическим институтом, показало, что 95% из них не приносят прибыли и не достигают целей по производительности.

Это интересный поворот в разговоре об ИИ на предприятии, и он действительно сильно противоречит словам фанатиков, которым выгодно внедрять его за счет существующих работников. Особенно на корпоративном уровне, ИИ не бесплатен.