Goldman Sachs ожидает, что новые сотрудники будут управлять ИИ-агентами с первого дня

В инвестиционном банкинге традиционно действовало простое правило: новички выполняют вспомогательную работу, а к управлению переходят спустя годы. Goldman Sachs планирует это изменить, хотя первая команда новичка будет состоять из программного обеспечения. «Теперь, когда наши молодые сотрудники приступают к работе, они управляют агентами», — заявил Кевин Снидер в четверг на Milken Institute Asia Summit в Сингапуре, сообщает Bloomberg. Новым сотрудникам предстоит извлекать максимум пользы из «виртуальной армии», которая теперь находится в их распоряжении.

Снидер — не руководитель технологической компании, пытающийся продать продукт. Он возглавляет бизнес Goldman в Азиатско-Тихоокеанском регионе за исключением Японии, входит в управляющий комитет банка и до перехода в Goldman в 2021 году был глобальным управляющим партнером McKinsey, согласно его профилю на сайте банка. Когда человек на такой должности описывает новую структуру управления крупным банком, это имеет больший вес, чем эффектная фраза на конференции.

Что произойдет с менеджерами среднего звена?

Bloomberg задает очевидный следующий вопрос: если даже новые сотрудники управляют командами, что произойдет с менеджерами среднего звена, которые раньше отвечали за это? Доступные на данный момент цитаты не позволяют понять, затрагивал ли Снидер эту тему. Его выступление приходится на год, когда технологическая отрасль сократила более 124 000 рабочих мест только за первые семь месяцев, а Snap назвала повышение эффективности благодаря ИИ причиной сокращения 1 000 должностей. Однако экономические расчеты не всегда оправдываются. Некоторые компании сокращают использование ИИ, поскольку токены обходятся дороже, чем сотрудники.

Кто будет осваивать профессию?

В представлении Снидера упущено то, как будут учиться новые сотрудники. Начинающие банкиры традиционно осваивали дело, создавая модели, готовя презентации и проверяя цифры — именно эти задачи, как ожидается, возьмут на себя агенты. Тем, кто с самого начала будет проверять работу агента, все равно нужно уметь распознавать его ошибки. Такое чутье обычно вырабатывается за годы работы с электронными таблицами.

Для Goldman виртуальная армия может повысить производительность. Но это заявление не отвечает на вопрос, появятся ли благодаря ей через десять лет опытные банкиры или лишь очень молодые руководители без опыта. Над этим вопросом стоит задуматься любой отрасли, нанимающей начинающих сотрудников, а не только Уолл-стрит.