Традиционные системы повторной идентификации полагаются на видеозаписи, что делает их уязвимыми для масок, плохого освещения или смены ракурсов. В отличие от них, технология WhoFi, разработанная исследователями из Университета Ла Сапиенца в Риме, использует информацию о состоянии канала (CSI). Эти данные, встроенные в радиосигналы современных Wi-Fi роутеров, обеспечивают высокоточные измерения силы сигнала и его поведения. Когда человек перемещается по зоне Wi-Fi, он незаметно изменяет эти сигналы уникальным и узнаваемым образом.
Чтобы генерировать достоверные модели, WhoFi отфильтровывает аномалии, исправляет проблемы с синхронизацией и улучшает данные с помощью целевых вариаций. Затем модель глубокого обучения анализирует шаблоны сигналов и создает уникальную векторную подпись для каждого человека.
Точность до 95,5% - даже через стены
В исследовании, опубликованном на сайте https://arxiv.org/html/2507.12869v1, WhoFi была протестирована на 14 участниках в различных вариантах одежды и достигла точности 95,5%. Система оказалась не подвержена влиянию внешних факторов, таких как одежда или линия видимости. Даже стены не стали препятствием, поскольку метод не полагается на визуальный контакт, а использует взаимодействие радиоволн с внутренними структурами тела, такими как кости.
В отличие от камер, WhoFi не захватывает и не обрабатывает никаких визуальных данных, что теоретически делает его более эффективным. Однако это также вызывает новые опасения. Любой человек, передающий сигналы Wi-Fi, может неосознанно поделиться информацией о тех, кто находится рядом, даже если у этих людей нет никаких устройств.
Полезно, но чревато нежелательной слежкой
На практике WhoFi может быть очень полезной, например, для мониторинга чувствительных или критически важных с точки зрения безопасности зон. В то же время, технология несет в себе риск невидимого, нежелательного или даже незаконного наблюдения.