Впечатляющие результаты: Nvidia представляет возможное решение кризиса VRAM

Текстуры высокого разрешения, большие открытые миры и более совершенные системы освещения неуклонно повышают требования современных игр к VRAM. В то же время, объем памяти многих основных видеокарт уже много лет остается неизменным - или, по крайней мере, не успевает за растущими требованиями игр. Одним из примеров является видеокарта среднего уровня Nvidia GeForce RTX 5060, которая поставляется с 8 Гб VRAM и в настоящее время продается по цене около 350 долларов на Amazon. Учитывая постоянный дефицит памяти, это не самая лучшая новость для геймеров. На GTC 2026 компания Nvidia представила возможное решение этой проблемы с помощью нейронной компрессии текстур и нейронных материалов.

В NTC текстуры больше не хранятся традиционным способом, а вместо этого сжимаются в компактное нейронное представление. Небольшая нейронная сеть, работающая на GPU, реконструирует необходимые данные изображения в реальном времени. По данным Nvidia, в демонстрационном примере с тосканской виллой использование памяти сократилось с 6,5 ГБ до всего лишь 970 МБ, а качество изображения осталось практически таким же. Это впечатляющие результаты, которые действительно могут помочь облегчить проблему VRAM. Кроме того, игры могут стать меньше, обновления могут требовать меньше данных, а загрузка может стать более эффективной в целом.

Neural Materials работает аналогичным образом, но фокусируется на свойствах материалов, таких как многослойные поверхности с различными реакциями на освещение. Nvidia утверждает, что эта технология может обеспечить ускорение до 7,7 раз при разрешении 1080p. Однако пока что этот подход кажется менее зрелым.

Игровое сообщество отреагировало на презентацию Nvidia со смешанными чувствами. В отличие от более спорных техник ИИ, таких как DLSS 5, новая технология в основном рассматривается в комментариях на YouTube как значимый шаг вперед. Некоторые, однако, считают NTC не более чем временной мерой для решения проблемы, которую Nvidia создала сама, и говорят, что вместо этого компании следует просто оснастить свои видеокарты большим объемом VRAM.