Точность детектора дипфейков компании Nvidia достигает 94 %

С течением времени фейковые новости становится всё сложнее распознать, а видеоролики, сгенерированные искусственным интеллектом, делают практически невозможным отличить реальные события от сфабрикованных. Компания Nvidia выходит на массовый рынок с инструментом, специально разработанным для медиакомпаний с целью проверки достоверности информации, которую они публикуют.

На выставке SIGGRAPH 2026 компания Nvidia представила свой новый детектор синтетического видео — микросервис NIM, который сканирует каждый кадр видеоролика или предполагаемого видеоматериала и, в свою очередь, выдает оценку или прогноз, указывающий, является ли видеоролик сгенерированным с помощью искусственного интеллекта. Цель микросервиса NIM — поддержать экспансию Nvidia в медиаиндустрию, позволяя редакционным командам оперативно предоставлять точные новости и выявлять ложную информацию до того, как она попадет в эфир национального телевидения.

Вице-президент Nvidia по технологиям физического моделирования ИИ Рев Лебаредиан объяснил в пресс-релизе причины создания системы Synthetic Video Detection, отметив, что та же технология, которая используется для создания видео с помощью генеративного ИИ, может также применяться для их обнаружения.

В настоящее время компания Nvidia уже предоставляет эту технологию компании Wowza — поставщику корпоративных решений для потокового видео и медиасерверов, услугами которого пользуются многие новостные сети. Генеральный директор Wowza Криш Кумар уже подтвердил интеграцию системы Synthetic Video Detector от Nvidia в инфраструктуру Wowza. Он заявил, что компания движется в направлении интеграции искусственного интеллекта в свои трансляции в реальном времени и прямые эфиры, отметив, что «рынок развивается в сторону систем прямой видеотрансляции, способных генерировать ценность еще во время вещания».

Перспективное нелинейное снижение точности при сжатии

Что касается производительности в режиме реального времени, компания Nvidia утверждает, что Synthetic Video Detector способен обнаруживать контент, сгенерированный с помощью искусственного интеллекта, с точностью 92 % на несжатом видео. Точность снижается до 87 % при сжатии видео на 15 %, при этом при сжатии на 50 % она сохраняется на относительно приличном уровне, демонстрируя нелинейное снижение до 82 %.

Быстрое решение, тестирование которого указывает на потенциально более высокую точность при доработке

Наиболее интересным и выгодным аспектом микросервиса NIM для медиасетей является его способность обнаруживать видеоматериалы, сгенерированные генеративным ИИ, со скоростью 22 мс на один видеофайл 1080p на системах RTX и 30 мс на графических процессорах L40.

Однако собственное внутреннее тестирование компании Nvidia с использованием новейшей модели показало AUC на уровне 0,9614 и точность 94 %. Новостные сети и другие организации могут настраивать и конфигурировать свои пороговые значения в соответствии со своими требованиями.

В настоящее время компания Wowza уже интегрирует сервис NIM в свою платформу Video Intelligence Framework, которая насчитывает 35 000 внедрений почти в 170 странах, что означает, что функция маркировки видео в режиме реального времени будет распространяться на сервисы прямых трансляций за пределами традиционных новостных редакций.