Прорыв в кардиологии: ИИ может произвести революцию в лечении сердечных приступов

Искусственный интеллект может произвести революцию в лечении сердечных приступов. Исследователи из Университета Цюриха и нескольких европейских институтов-партнеров представили в журнале The Lancet Digital Health новую модель искусственного интеллекта, которая предсказывает риски и результаты лечения пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) гораздо точнее, чем предыдущие методы. ОКС - это нарушение кровообращения, которое поражает коронарные артерии и значительно повышает риск сердечных приступов.

Модель GRACE 3.0 основана на медицинских данных более чем 600 000 пациентов из десяти европейских стран и применяет такие методы машинного обучения, как XGBoost и Rboost, для выявления сложных закономерностей в клинических данных. В отличие от традиционной оценки GRACE 2.0, которая опирается на старые наборы данных и линейные модели, новая версия была разработана специально для пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST (NSTEMI) - наиболее распространенным типом сердечного приступа.

Модели, работающие на основе искусственного интеллекта, показали впечатляющие результаты. Модель внутрибольничной смертности - которая предсказывает, умрет ли пациент во время пребывания в больнице - достигла AUC 0,90, явно превзойдя предыдущую систему оценок. Прогнозы смертности в течение одного года также были значительно более точными, с зависящей от времени AUC 0,84.

Индивидуальные стратегии лечения инфаркта миокарда

Третий компонент GRACE 3.0 является особенно революционным: индивидуализированное прогнозирование лечения. Используя алгоритм R-Learner, исследователи впервые смогли оценить, насколько пациенту будет полезно раннее инвазивное лечение, например, катетеризация сердца. Результаты показали, что только подгруппа пациентов получила значительную пользу от раннего вмешательства - особенно молодые люди, чаще женщины, со стабильной функцией почек и явными признаками ишемии.

Для других групп пациентов лечение практически не принесло пользы - или даже оказало негативный эффект. По мнению исследователей, это понимание может привести к изменению процесса принятия клинических решений: вместо того, чтобы полагаться на фиксированные пороговые значения риска, в будущем при лечении следует уделять больше внимания индивидуальному эффекту лечения. "Анализ на основе ИИ может значительно улучшить помощь после сердечного приступа и укрепить долгосрочное сердечно-сосудистое здоровье", - подчеркивает исследовательская группа из Университета Цюриха.

Несмотря на сильные стороны исследования, включая большой набор данных, высокое качество модели и удобный дизайн, авторы признают ряд ограничений. Данные получены исключительно из Европы, а выводы об эффективности лечения пока считаются предварительными и требуют дальнейшего подтверждения в будущих исследованиях. Тем не менее, в долгосрочной перспективе GRACE 3.0 имеет большой потенциал для формирования будущих клинических рекомендаций.