Nissan переосмысливает разработку автомобилей с помощью искусственного интеллекта

Компания Nissan стремится значительно ускорить свои автомобильные разработки. С этой целью японский автопроизводитель расширяет свое сотрудничество со специалистом по искусственному интеллекту Monolith, продлевая стратегическое партнерство еще на три года. Основная цель сотрудничества - преобразовать весь процесс разработки и сократить количество дорогостоящих физических испытаний. Специализированное ИИ-решение призвано помочь Nissan внедрять инновации и создавать новые автомобили эффективнее и быстрее, чем раньше.

Японский автопроизводитель рассматривает свою систему искусственного интеллекта, разработанную в сотрудничестве с Monolith, как ключевой компонент своей глобальной корпоративной стратегии. Названная "Re:Nissan", компания Nissan впервые использовала технологию Monolith во время разработки нового полностью электрического Nissan Leaf для проверки тестов автомобиля с помощью искусственного интеллекта. Nissan планирует использовать программное обеспечение ИИ в будущих новых моделях для европейского рынка.

Технология Monolith - это не просто инструмент для моделирования. Платформа искусственного интеллекта использует обширное хранилище данных, а именно данные испытаний автомобилей, накопленные за девяносто лет исследований и разработок Nissan. Инженеры Европейского технического центра Nissan в Крэнфилде, Великобритания, уже используют это программное обеспечение. ИИ разработан для того, чтобы с высокой точностью предсказывать результаты реальных, физических испытаний. Это снижает зависимость от физических прототипов, оптимизируя весь процесс. По мнению Nissan, это позволяет инженерам больше сосредоточиться на решении практических задач и принятии окончательных решений, а не на повторении стандартных тестов.

Проверка ИИ: Пилотный проект уже избавил от 17% испытаний

Решение о продлении проекта на три года было принято не по прихоти. Оно последовало за успешным сотрудничеством в очень специфическом приложении: В рамках пилотного проекта технология искусственного интеллекта определяла оптимальный диапазон крутящего момента для затягивания винтов. Инженеры были впечатлены тем, что программное обеспечение ИИ надежно определяло, какие дополнительные тесты еще необходимо провести вручную специалистам. Физические испытания в этой области были сокращены примерно на 17% по сравнению с традиционными процедурами без использования ИИ.

Потенциал: Время тестирования в Европе сократится вдвое

Очевидно, что эта цифра в 17% - только начало. По оценкам компании Nissan, если применить тот же подход с использованием искусственного интеллекта к разработке всего европейского модельного ряда автомобилей, время тестирования может сократиться вдвое. Эмма Дойч, директор Европейского технического центра Nissan, подтвердила, что модели машинного обучения уменьшают зависимость от прототипов. ИИ будет играть ключевую роль в том, чтобы быстрее представить покупателям следующее поколение автомобилей.

Д-р Ричард Альфельд, генеральный директор и основатель компании Monolith, добавляет, что эти инструменты ИИ приносят пользу при разработке продуктов во всех областях. В платформе Monolith используются такие инструменты, как "Рекомендатель следующего теста" и "Детектор аномалий". Это позволяет вдвое сократить циклы разработки без ущерба для качества и производительности автомобилей.