Компания Nvidia на сайте представила NVLink Fusion, интерфейс на уровне чипа, который расширяет фирменную сеть NVLink за пределы процессоров. Анонсированный на выставке Computex 2025, новый кремний позволяет сторонним CPU и пользовательским ускорителям использовать тот же самый путь с низкой задержкой и высокой пропускной способностью, который уже связывает графические процессоры Nvidia внутри стоечных "фабрик ИИ"
NVLink Fusion переносит технологию с соединения между платами на небольшой чиплет, который разработчики могут разместить рядом со своими вычислительными плашками. Соединение по-прежнему работает на основе привычных сигналов PCIe, но при этом обеспечивает в 14 раз большую пропускную способность стандартной полосы PCIe, сохраняя семантический доступ к памяти между устройствами. Эта масштабируемая ткань дополняет существующие продукты Nvidia Spectrum-X Ethernet и Quantum-X InfiniBand, которые обрабатывают масштабируемый трафик в стойках.
Несколько партнеров уже подписали контракт. MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Cadence и Synopsys будут поставлять заказные ASIC, IP-блоки или услуги по проектированию, использующие новый протокол. Что касается процессоров, то Fujitsu планирует использовать NVLink Fusion в паре со своим предстоящим 144-ядерным процессором Monaka, изготовленным по нормам 2 нм, а Qualcomm подключит этот интерфейс к своему серверному процессору на базе Arm. Оба производителя стремятся установить свои чипы в эталонные системы Nvidia, не отказываясь от прямого доступа к GPU.
Операторы гипермасштабных облачных вычислений могут смешивать эти компоненты с поддержкой NVLink Fusion с собственными процессорами Nvidia Процессорами Grace и Графическими процессорами класса Blackwellа затем объединить большие острова GPU вместе с помощью сети 800 Гб/с. В результате Вы получаете модульный путь к кластерам, охватывающим тысячи или даже миллионы ускорителей, без потерь производительности, характерных только для PCIe-конструкций.
Лицензируя основную часть своего стека, Nvidia позиционирует себя как соединительную ткань для гетерогенного аппаратного обеспечения ИИ, а не как поставщика закрытых систем. Конкуренты, которые пытались сравниться с NVLink по пропускной способности, теперь могут использовать ее, но они должны делать это в рамках более широкого программного обеспечения и сетевой структуры Nvidia.
Источник(и)
Nvidia (на английском языке)