Исследование Microsoft Copilot: Рабочие места, основанные на знаниях, больше страдают от автоматизации ИИ, чем ожидалось

В недавно опубликованном исследовании "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research проанализировали более 200 000 анонимных диалогов пользователей с ИИ-ассистентом Bing Copilot. Целью было оценить реальный потенциал автоматизации. Не гипотетически, а на основе реальных задач, выполненных с помощью ИИ. Согласно исследованию, деятельность по общению и обработке информации особенно сильно пересекается с функциями генеративного ИИ.

Особенно это касается: Писательские профессии и аналитические функции

По мнению Microsoft, это особенно затрагивает такие профессиональные группы, как журналисты, технические писатели, математики и переводчики. В этих областях была обнаружена высокая корреляция между типичными рабочими задачами и функциями ИИ.

Цитата из публикации:

"Рабочие места с высокоинформативными задачами и интенсивным общением более восприимчивы к автоматизации на основе ИИ"

Физические профессии значительно меньше подвержены риску

Напротив, физически ориентированные или межличностные виды деятельности - уход за больными, квалифицированные профессии и транспорт - считаются значительно менее подверженными риску. Эти профессии требуют взаимодействия с людьми, физического присутствия или действий в конкретной ситуации, которые не могут быть воспроизведены генеративными моделями.

Уязвимые и безопасные профессии

К наименее уязвимым профессиям относятся медсестры, массажисты и каменщики. Эти профессии в первую очередь требуют физического присутствия, специальных ручных навыков и непосредственного контакта с людьми.

Напротив, переводчики, журналисты и математики особенно страдают от автоматизации с помощью генеративного ИИ. Их задачи в основном связаны с интенсивной обработкой информации и коммуникативной деятельностью, которую все чаще поддерживают или заменяют системы ИИ.

Структурные изменения впервые затрагивают рабочие места с более высокой квалификацией

В исследовании подчеркивается, что нынешняя волна автоматизации структурно отличается от предыдущих технологических потрясений. В отличие от предыдущих событий, которые в основном заменяли простые рутинные задачи, сейчас в центре преобразований находятся более высококвалифицированные профессии, основанные на знаниях.

Рекомендации для компаний и сотрудников

Компаниям и сотрудникам явно необходимы действия. Обучение, стратегическая переориентация и интеграция инструментов ИИ в существующие процессы становятся решающими факторами успеха. Чтобы оставаться конкурентоспособными, требуются не только технические знания, но и организационное предвидение и долгосрочная стратегия управления персоналом.