Intel стремится облегчить нагрузку на память в современных играх, и в этом ей противостоит Nvidia
В рамках видеопрезентации https://www.youtube.com/watch?v=3w4hEgCR2vEintel представила нейросжатие набора текстур (TSNC). Эта технология призвана значительно снизить требования современных игр к памяти, что может принести долгожданное облегчение геймерам в условиях продолжающегося дефицита памяти. Тот, кто следит за последними событиями в игровом пространстве, возможно, заметил, что Nvidia недавно представила очень похожую концепцию.
Основная идея одинакова в обоих случаях: вместо того, чтобы сжимать текстуры и связанные с ними данные о материалах традиционным способом, данные преобразуются в обучаемое представление. Затем небольшая нейронная сеть реконструирует необходимую информацию непосредственно на GPU. Это может уменьшить размер загружаемых файлов, сэкономить место на SSD-накопителе и сократить расход VRAM. Последний пункт особенно понравится геймерам, поскольку современные игры продолжают требовать больше графической памяти, в то время как основные видеокарты все еще часто поставляются с 8 или 12 Гб VRAM.
По словам Intel, существует два варианта. В режиме, ориентированном на качество, достигается примерно 9-кратное сокращение с относительно небольшими потерями, в то время как более агрессивный режим, как утверждается, обеспечивает 17-18-кратную экономию, хотя и ценой более заметных артефактов. Ключевой вопрос, таким образом, заключается в компромиссе между качеством изображения, экономией памяти и вычислительными затратами. Nvidia, в свою очередь, приводит практические результаты демонстрации собственной технологии нейронного сжатия текстур, заявляя о сокращении использования памяти с 6,5 ГБ до 970 МБ - около 85% - при сохранении практически идентичного качества изображения. На бумаге цифры Intel кажутся выше. Однако на практике эти два подхода трудно сравнивать напрямую, поскольку они опираются на разные базовые показатели и сценарии тестирования.
Intel предлагает более широкую аппаратную поддержку
Обе компании также различаются в плане аппаратной поддержки. Нейронное сжатие текстур от Nvidia является частью экосистемы RTX и в основном опирается на тензорные ядра в текущих GeForce RTX видеокартах. Хотя теперь существует более открытый путь через DirectX 12 Cooperative Vectors, Nvidia все еще четко позиционирует технологию вокруг своей собственной платформы RTX и связанных с ней инструментов. Intel идет по схожему пути с TSNC, предлагая ускоренный путь для своего собственного оборудования, в частности, через блоки XMX в грядущих Arc GPU. В то же время, Intel также предлагает более медленный резервный режим через FMA, который работает даже без специального оборудования для ИИ. Самое большое преимущество Nvidia заключается в том, что видеокарты RTX уже гораздо прочнее укрепились на игровом рынке, в то время как стратегия совместимости Intel представляется несколько более открытой. Какой из двух стандартов в конечном итоге получит более широкое распространение, еще предстоит выяснить.
