ИИ может затопить Землю миллионами тонн электронных отходов, предупреждает отчёт

Глобальная гонка по созданию центров обработки данных для искусственного интеллекта может привести к появлению огромного нового потока электронных отходов, поскольку серверы и другое оборудование заменяются с всё более короткими интервалами. В новом отчёте экологической организации Basel Action Network (BAN) приводится оценка, согласно которой инфраструктура, основанная на искусственном интеллекте, может утроить годовой объём образования электронных отходов в мире в течение следующих 25 лет.

Эта экологическая некоммерческая организация прогнозирует, что вывод из эксплуатации оборудования, основанного на ИИ, может привести к образованию до 13 миллионов метрических тонн электронных отходов в год к 2030 году. Оценка BAN охватывает не только серверы, используемые для работы моделей искусственного интеллекта: она также включает сетевое оборудование, системы распределения электроэнергии, охлаждающее оборудование, устройства накопления энергии, кабельную разводку и другую физическую инфраструктуру, необходимую для функционирования крупных центров обработки данных.

Согласно прогнозам отчёта, объём выведенного из эксплуатации оборудования, сгенерированного ИИ в ближайшие десятилетия, сможет заполнить столько транспортных контейнеров, что их длина в совокупности шесть раз обогнёт земной шар. Такое оборудование может содержать опасные материалы, в том числе свинец, ртуть, кадмий и так называемые «вечные химикаты», а также ценные металлы, извлечение которых может оказаться экономически нецелесообразным. По данным BAN, в настоящее время надлежащим образом утилизируется лишь около одной пятой электронных отходов.

Расчёты BAN частично основаны на ожидаемых масштабах строительства новых центров обработки данных. Аналитики ссылаются на оценки, согласно которым к 2030 году в мире будет добавлено примерно 100 ГВт новых вычислительных мощностей, а затем моделируют объём физического оборудования, необходимого для их обеспечения. Типичная серверная стойка может весить около 1 360 кг, а сетевые коммутаторы, кабельная разводка и вспомогательные системы ещё больше увеличивают спрос на материалы.

Ключевым допущением, лежащим в основе прогноза, является быстрая замена оборудования. В отчёте прогнозируется, что значительная часть оборудования, связанного с инфраструктурой искусственного интеллекта, потребует замены каждые два–пять лет, а не будет рассчитана на ремонт, повторное использование или длительный срок службы. Группа также исходит из того, что растущие вычислительные потребности ИИ могут ускорить обновление потребительских ПК, смартфонов и телекоммуникационного оборудования, поскольку пользователи будут искать устройства, способные справляться со всё более сложными рабочими нагрузками.

Группа утверждает, что правительствам и технологическим компаниям необходимо разработать планы по ремонту, повторному использованию, переработке и ответственному управлению отходами по окончании срока службы, прежде чем бум развития инфраструктуры ИИ приведёт к обострению проблемы отходов. Приведённые цифры являются прогнозами, а не фактическими данными, и зависят от предположений о темпах строительства центров обработки данных и частоте замены оборудования операторами.