IBM приобретает компанию Confluent за $11B, чтобы дополнить WatsonX AI потоковыми данными в реальном времени

Компания IBM тратит 11 миллиардов долларов наличными на приобретение специалиста по потоковой передаче данных Confluent. Этот шаг направлен на решение одной из самых больших проблем корпоративного ИИ: получение чистых данных в режиме реального времени для моделей и агентов.

По условиям сделки, IBM заплатит $31 за акцию за все находящиеся в обращении акции Confluent, что оценивает компанию из Маунтин-Вью примерно в $11 млрд. и представляет собой премию более чем в 30% по сравнению с ценой, объявленной до сделки. Ожидается, что сделка будет завершена к середине 2026 года, при условии одобрения регулирующими органами и акционерами.

Платформа Confluent, построенная на базе Apache Kafka, обрабатывает потоки событий и конвейеры данных в реальном времени для более чем 6 500 клиентов по всему миру. IBM заявляет, что планирует подключить эту технологию к своему гибридному облаку и стеку WatsonX AI, представляя эту комбинацию как "умную платформу данных", которая может соединять, обрабатывать и управлять информацией в локальных, мультиоблачных и граничных средах.

Сделка является крупнейшим приобретением программного обеспечения IBM со времен Red Hat и следует за покупкой HashiCorp в 2024 году, поскольку генеральный директор Арвинд Кришна продолжает поворачивать компанию в сторону более прибыльных доходов от облачных вычислений и программного обеспечения. IBM ожидает, что приобретение Confluent будет способствовать увеличению основной прибыли в течение года после закрытия сделки и вскоре после этого увеличит свободный денежный поток.

Соучредитель и генеральный директор Confluent Джей Крепс присоединится к IBM Software после завершения сделки, а подразделение будет подчиняться старшему вице-президенту Робу Томасу. Обе компании рассматривают сделку как способ превратить потоковые данные в "железные дороги" эпохи ИИ - базовую инфраструктуру, которая обеспечивает модели и приложения свежими, достоверными данными.