Международный студенческий конкурс по программированию (ICPC) считается старейшим и самым престижным университетским соревнованием по алгоритмическому программированию. По данным сайта Google, лучшие команды из более чем 100 стран соревновались на Чемпионате мира 2025 года в Баку, Азербайджан. Сложные алгоритмические задачи нужно было решить в течение пяти часов. Очки начислялись только за безошибочные решения. Из 139 команд только четыре завоевали золотые медали.
Gemini решает десять из двенадцати задач
По данным Google, Gemini 2.5 Deep Think вышел в сеть через десять минут после человеческих команд и решил восемь задач в течение 45 минут, а еще две - в течение трех часов. В общей сложности десять из двенадцати задач были решены правильно за общее время в 677 минут, что позволило Gemini занять второе место среди университетских команд. Доктор Билл Паучер (Bill Poucher), исполнительный директор ICPC Global, прокомментировал:
Успешное вступление Gemini на эту арену и достижение золотых результатов знаменует собой ключевой момент в определении инструментов ИИ и академических стандартов, необходимых для следующего поколения. Поздравляем Google DeepMind; эта работа поможет нам разжечь цифровой ренессанс на благо всех".
Проблема C: задача, которую не решила ни одна университетская команда
Особого внимания заслуживает проблема C, которую не смогла полностью решить ни одна команда. Задача состояла в том, чтобы сконфигурировать сеть труб таким образом, чтобы несколько резервуаров наполнялись как можно быстрее. Gemini объединил динамическое программирование, минимаксный подход и вложенный троичный поиск, чтобы найти приоритетные значения для оптимального потока, чтобы решить эту задачу.
Технические методы и стратегии обучения
По словам Google, производительность Gemini основана на достижениях в области предварительного обучения, пост-обучения, новых методов обучения с подкреплением, многоступенчатых рассуждений и параллельного мышления. Несколько агентов ИИ предлагают свои собственные решения, тестируют их, выполняют код и повторяют итерации до тех пор, пока не будет найдено оптимальное решение. По данным Google, внутренний анализ показывает, что Gemini также достиг бы золотого уровня на мировых финалах ICPC в 2023 и 2024 годах.
Практическая значимость для исследований и разработок
Полученные результаты демонстрируют, что ИИ может выступать в качестве партнера разработчиков по решению проблем. Объединение ИИ с человеческими командами может помочь в решении больших и сложных задач. Это открывает потенциал для разработки программного обеспечения, научных исследований и сложных инженерных проектов. Подписчики Google AI Ultra уже могут использовать упрощенную версию Gemini 2.5 Deep Think через приложение Gemini.