Выпустив HopeJR и Reachy Mini, американская компания Hugging Face представила двух человекоподобных роботов, которые не только доступны по цене, но и полностью открыты. Цель компании - способствовать демократизации робототехники - сделать технологию, которая раньше была ограничена горсткой крупных корпораций, доступной и понятной каждому.
Компания Hugging Face планирует выпустить первые экземпляры обоих роботов к концу 2025 года. Эта разработка стала возможной благодаря приобретению французского стартапа Pollen Robotics в апреле 2025 года. По словам Hugging Face, эта команда внесла существенный вклад в разработку и управление движением, сыграв ключевую роль в воплощении проекта в жизнь.
HopeJR - делаем гуманоидную робототехнику доступной
HopeJR - это человекоподобный робот в натуральную величину с 66 степенями свободы. Он может ходить, взаимодействовать с предметами и разрабатывается для длительной автономной работы. В вирусном видео на сайте X сотрудник компании Hugging Face демонстрирует, как он пожимает руки и двигается с помощью пульта дистанционного управления - пока не автономно, но все равно впечатляюще. Еще более удивительной является цена: всего $3 000.
Reachy Mini: Компактный настольный робот для практических экспериментов
Наряду с более крупной моделью, компания Hugging Face также представила Reachy Mini - компактного настольного робота, способного говорить, слушать и двигать головой. Он предназначен для разработчиков и образовательных учреждений, заинтересованных в изучении робототехники на основе искусственного интеллекта. Как и в случае с HopeJR, ключевым моментом является доступность: ожидаемая цена составляет от 250 до 300 долларов.
Робототехника с открытым исходным кодом для всех
Оба робота являются модульными и имеют открытый исходный код, предназначенный для сборки, изучения и улучшения сообществом. "Важным аспектом является то, что эти роботы имеют открытый исходный код, поэтому любой может собрать, перестроить [и] понять, как они работают", - сказал генеральный директор Hugging Face Клем Деланг (Clem Delangue) в интервью TechCrunch. Компания также поддерживает открытость программного обеспечения и данных для обучения. Такие движения, как захват или ходьба, обучаются с помощью демонстраций человека, а в долгосрочной перспективе роботы смогут действовать автономно.
Источник(и)
Реми Кадене через X (ранее Twitter)