Apple M5 Max и M5 Pro появились на Geekbench AI, получив на 20% больше баллов по сравнению с предшественниками
Applem5 Pro и Max дебютировали всего несколько дней назад, а первые бенчмарки уже начали поступать. Чипы демонстрируют многообещающий прирост производительности GPU и CPU по сравнению с предшественниками, причем 18-ядерный CPU, установленный в моделях M5 Max и Pro, побеждая почти все чипы потребительского класса x86 на планете.
Сайт Производительность GPU оставляет желать лучшего: M5 Max обменивается ударами с GPU RTX 5070 Laptop в Geekbench OpenCL, а M5 Pro едва справляется с задачей M5 Pro едва справляется не отстать от GPU RTX 5060 Laptop среднего уровня в том же тесте. Конечно, OpenCL больше не оптимизирован под macOS, что определенно сыграло свою роль в несколько разочаровывающих результатах.
Помимо сырой производительности CPU и GPU, Geekbench также может проверить производительность искусственного интеллекта на устройстве. Из-за различий в API между macOS и платформами кросс-платформенные сравнения были бы не совсем честными. Тем не менее, мы можем сравнить семейства M5 Pro и Max с их предшественниками, чтобы получить представление о том, насколько Apple улучшились в этом отношении.
Результаты SoC M5 Max в тесте Geekbench AI выглядят следующим образом:
| Однопрецизионные | С половинной точностью | Квантованный | |
|---|---|---|---|
| M5 Max Neural Engine | 5,100 | 44,000 | 58,000 |
| M5 Max CPU | 5,000 | 8,700 | 7,000 |
| M5 Max GPU | 27,000 | 43,100 | 41,000 |
| M5 Pro Neural Engine | 5,000 | 44,000 | 57,500 |
| M5 Pro CPU | 5,000 | 8,700 | 7,011 |
| M5 Pro GPU | 20,200 | 35,000 | 34,000 |
По сравнению с M4 Max, графический процессор M5 Max, похоже, имеет примерно 20% преимущество в одинарной точности. Улучшение GPU M5 Pro по сравнению с M4 Pro также составляет около 20%.
Интересно, что показатели CPU практически не изменились, а показатели 16-ядерного нейронного движка стали намного хуже в одинарной точности, что просто не имеет никакого смысла. Однако результаты в тестах с половинной точностью и квантованием улучшились примерно на 15% и 10%.
Кроме того, следует отметить, что в предыдущих вариантах также использовался 16-ядерный нейронный движок. Apple упоминает, что новый нейронный движок быстрее, но не уточняет, насколько. Ванильный M5 (14-дюймовый MacBook Pro сейчас стоит $1 450 на Amazon), M5 Pro и M5 Max SoC оснащены одним и тем же 16-ядерным нейронным процессором.
Нет необходимости говорить, что это очень ранние цифры, и вполне возможно, что Geekbench AI еще не в состоянии использовать преимущества нейронных ускорителей поколения M5, расположенных внутри каждого ядра GPU. Apple утверждает, что производительность в рабочих нагрузках AI в 4 раза выше, но текущие бенчмарки явно говорят о другом.
Учитывая, что один бенчмарк далеко не всегда отражает реальную производительность, реальная производительность SoC M5 Pro и M5 Max в области искусственного интеллекта может быть установлена только после проведения независимых исследований с использованием реальных рабочих нагрузок.
