На сайте международная команда ученых из Консорциума Euclid представила самую подробную на сегодняшний день виртуальную модель Вселенной, имитирующую более 3,4 миллиардов галактик. Синтетический набор данных, известный как макетный каталог Flagship 2, предназначен для воспроизведения того, что Европейское космическое агентство (ESA) космический телескоп Euclid будет наблюдать во время своей шестилетней миссии по составлению карты трети неба.
Запущенный в июле 2023 года, Euclid изучает космические структуры, чтобы пролить свет на темную материю и темную энергию - невидимые силы, определяющие ускоряющееся расширение Вселенной. Соединяя реальные данные телескопа с детальным моделированием, исследователи стремятся отточить методы анализа и открыть новые знания о крупномасштабной структуре космоса.
"Эти моделирования необходимы для миссии "Евклид", - объяснил Пабло Фосальба (Pablo Fosalba) из Института космических наук (ICE-CSIC), согласно пресс-релизу. "Они позволяют нам проверить наши инструменты анализа и подготовиться к обработке огромного количества данных, которые предоставит Euclid"
Каталог описывает каждую галактику с помощью более чем 400 свойств, включая яркость, форму, скорость и скорость звездообразования. Такой беспрецедентный уровень детализации позволяет ученым тестировать и проверять свои системы до того, как станут доступны полные потоки данных Euclid.
"Это огромный шаг для научного сообщества, поскольку теперь он доступен каждому", - добавил Хорхе Карретеро (Jorge Carretero), исследователь из Научно-информационного порта (PIC) и CIEMAT. "Кроме того, она может иметь множество различных научных применений, выходящих за рамки миссии Euclid", - сказал он, согласно пресс-релизу.
Как работает симуляция
Каталог Flagship 2 был создан на Швейцарском суперкомпьютере Piz Daintс использованием специальных алгоритмов, разработанных в Цюрихском университете. В ходе вычислений отслеживалась гравитационная эволюция более четырех триллионов частиц, образующих космическую паутину, скопления, нити и пустоты, сформированные как темной, так и видимой материей.
Проект демонстрирует передовые достижения космологии больших данных: симуляции петабайтного масштаба, передовые алгоритмы и высокопроизводительные вычисления в сочетании с созданием реалистичной Вселенной. Открыв доступ к набору данных через CosmoHub, команда дает возможность исследователям по всему миру изучать сложные космологические вопросы, не нуждаясь в собственных суперкомпьютерных ресурсах.