Серия Jetson Thor от Nvidia серия нацелена на "физический ИИ" с помощью модулей размером с ноутбук, которые обеспечивают до 2 070 тераопераций FP4 в секунду и 128 гигабайт памяти при энергопотреблении от 40 до 130 ватт. Nvidia позиционирует Thor как значительный шаг вперед по сравнению с AGX Orin, предлагая примерно в 7,5 раз больше вычислений для ИИ и в 3,5 раза лучшую энергоэффективность, позволяя роботам запускать тяжелые модели на устройстве, а не полагаться на облако.
Внутри Jetson AGX Thor сочетаются графический процессор Blackwell и 14-ядерный процессор Arm, обеспечивая высокую пропускную способность памяти и тактовую частоту. Такие характеристики позволяют роботам одновременно выполнять несколько конвейеров ИИ для языка, зрения и управления без замедления.
Thor сохраняет компактность последних модулей Jetson, но при этом удваивает диапазон мощности Orin, чтобы достичь целевых показателей производительности. Цель Nvidia - выполнять рабочие процессы с участием несколькихAI в режиме реального времени, позволяя машинам безопасно взаимодействовать с людьми.
Nvidia утверждает, что уже доступны производственные модули и комплекты для разработки платформы Jetson следующего поколения, а среди первых пользователей - Amazon, Meta, John Deere, OpenAI и Boston Dynamics. Компания Agility Robotics планирует интегрировать Thor в свой гуманоид Digit шестого поколения для работы на складе, а Boston Dynamics готовит новый вариант Atlas, который дополнит Thor. Цены на чип составляют $2 999 за модуль Jetson Thor T5000 в количестве 1000 единиц и $3 499 за наборы для разработки AGX Thor.
Компания Nvidia называет чип "мозгом робота", и это подходит: генеративные модели граничного класса, большие языковые модели и высокопроизводительное зрение работают вместе на одном модуле. Такое сочетание открывает возможности использования, требующие низкой задержки, такие как гуманоиды, автоматизация сельского хозяйства и даже хирургическая помощь, где доля секунды имеет значение, а пропущенный кадр может стать причиной сбоя.
Главное преимущество очевидно: команды могут быстро перейти от разработки к производству, используя одно и то же программное обеспечение для восприятия и планирования. Однако существуют и значительные риски. Возросшая мощность Thor может усилить автономные системы как для положительного, так и для отрицательного использования, как это произошло с Jetson Orin в зонах конфликтов. Его влияние на рабочие места неопределенно; хотя некоторые роли могут остаться, работа может стать более повторяющейся. По мере развития этих технологий необходимы надежные гарантии, тщательный контроль и четкая подотчетность.
Источник(и)
Nvidia (на английском языке)