Мета разрушает кремниевый цикл: Четыре новых чипа ИИ к 2027 году

Компания Meta подробно описала новую амбициозную дорожную карту для своих собственных ИИ-чипов, заявив, что в течение следующих двух лет она разработает и внедрит четыре новых поколения оборудования Meta Training и Inference Accelerator.

В своем сообщении компания заявила, что новая линейка MTIA будет поддерживать ранжирование, рекомендации и генеративные рабочие нагрузки искусственного интеллекта, а пользовательский кремний теперь будет занимать центральное место в ее более широкой стратегии развития инфраструктуры искусственного интеллекта.

MTIA 300 уже в производстве

Самой очевидной ближайшей деталью является то, что MTIA 300 уже находится в производстве. Компания Meta заявила, что этот чип будет использоваться для ранжирования и обучения рекомендациям, что означает более широкую роль MTIA, чем простое ускорение выводов.

Компания добавила, что MTIA 400, 450 и 500 будут способны справляться с любыми рабочими нагрузками, хотя Meta ожидает, что в ближайшем будущем и до 2027 года эти более поздние поколения будут использоваться в основном для генеративных выводов ИИ.

Таким образом, Meta будет выпускать чипы гораздо быстрее, чем это обычно происходит в сфере ИИ. Компания заявила, что план по выпуску четырех чипов будет реализован в течение двух лет, что, по ее мнению, быстрее, чем стандартные циклы выпуска чипов.

Meta хочет, чтобы ее собственные чипы играли гораздо большую роль

Meta впервые представила MTIA в 2023 году как семейство заказных чипов для рабочих нагрузок ИИ, но последнее обновление компании ясно показывает, что проект больше не является побочным. Meta заявила, что уже использует сотни тысяч чипов MTIA для вычислений в органическом контенте и рекламе в своих приложениях, и утверждает, что эти чипы более эффективны в вычислениях и более экономичны, чем кремний общего назначения для предполагаемого использования компанией.

Более широкая идея проста: Meta хочет получить больше контроля над аппаратным обеспечением, на котором работают ее системы искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы полагаться только на внешних поставщиков, компания пытается создать больше собственного стека для рабочих нагрузок, которые наиболее важны для ее платформ.

Независимость от кремниевых гигантов

Хотя Мета недавно подписала многомиллиардную сделку на новейших графических процессоров Nvidiaно эта дорожная карта - четкий сигнал о том, что Менло-Парк устал ждать от внешних поставщиков. Перенося свои массивные рабочие нагрузки, связанные с выводами, - на которые приходится основная часть расходов на ИИ - на заказное оборудование MTIA, Meta напрямую бросает вызов рыночному доминированию сторонних поставщиков. Это переход от роли "покупателя" к роли "архитектора", позволяющий компании впервые диктовать свою собственную инфраструктурную маржу.

Следующие чипы будут в значительной степени ориентированы на умозаключения

Компания Meta заявила, что приоритетом ее стратегии в области чипов являются быстрые итерации, подход к проектированию, основанный на выводах, и более легкое внедрение через стандартные программные и аппаратные экосистемы. На практике это означает, что MTIA 450 и 500 оптимизируются в первую очередь для генеративных выводов ИИ, с возможностью поддержки других рабочих нагрузок по мере необходимости, включая обучение ранжированию и рекомендациям, а также обучение генеративному ИИ.

Такой фокус имеет смысл для компании, предоставляющей услуги такого масштаба, как Meta. Выводы - это то место, где крупные продукты ИИ могут стать особенно дорогими, и Meta явно разрабатывает более поздние поколения, чтобы лучше соответствовать этому спросу.

Ускоренная разработка - часть плана

Meta также заявила, что построила свою дорожную карту MTIA на основе более коротких циклов выпуска. В то время как индустрия часто выпускает новый чип ИИ каждые один-два года, компания Meta заявила, что теперь у нее есть возможность выпускать новые поколения MTIA каждые шесть месяцев или реже за счет повторного использования модульных конструкций. По словам компании, это поможет ей быстрее адаптироваться к меняющимся технологиям ИИ и снизить затраты на создание и развертывание нового оборудования.

Еще одно практическое преимущество - совместимость с существующей инфраструктурой. По словам Meta, модульность ее кремния позволяет устанавливать новые чипы в существующую инфраструктуру стоечных систем, что должно ускорить развертывание.

Инфраструктура ИИ становится полем битвы

Инфраструктура искусственного интеллекта становится одним из важнейших полей битвы в технологиях, и заявление компании Meta показывает, насколько серьезно она относится к разработке чипов как к части этой битвы. Четыре новых поколения MTIA за два года - это агрессивный дорожный план на бумаге, но более важным моментом является то, что Meta больше не говорит о заказном кремнии как об эксперименте. Теперь она представляет MTIA как основную часть того, как Facebook, Instagram и другие платформы будут работать с ранжированием, рекомендациями и рабочими нагрузками генеративного ИИ в будущем.