Мета планирует кластер искусственного интеллекта размером почти с Манхэттен

Компания Meta на сайте выделяет много капитала на физическую инфраструктуру, объявив о создании серии "кластеров мощностью в несколько гигаватт", которые превзойдут существующие серверные фермы. Первый объект, "Прометей", должен обеспечить мощность в один гигаватт в 2026 году, а второй проект, "Гиперион", рассчитан на увеличение мощности до пяти гигаватт в течение нескольких лет. Главный исполнительный директор Марк Цукерберг сказал, что на чертежной доске уже находятся еще несколько "кластеров титанов", каждый из которых займет площадь, сопоставимую с большим куском Манхэттена.

Эти расходы отвечают общеотраслевой гонке за вычислительную мощь, несмотря на то, что немногие компании решили вопрос рентабельности крупномасштабного ИИ. Meta может финансировать строительство за счет основного рекламного бизнеса, который в прошлом году принес почти $165 миллиардов, и она увеличила запланированные на 2025 год капитальные расходы до $64-72 миллиардов. В апреле компания объединила свои команды машинного обучения под новой вывеской Superintelligence Labs, стремясь превратить инвестиции в оборудование в новые потоки прибыли от таких продуктов, как ИИ-ассистент Meta, рекламные инструменты "изображение-видео" и программное обеспечение для "умных" очков.

Вместо обычных крытых павильонов с резервными дизельными источниками питания, в новых объектах будут использоваться "шатровые" конструкции, готовые модули питания и охлаждения, а также подстанции на месте. Отказ от резервирования позволяет сократить расходы и месяцы в расписании. Компания Meta также устанавливает две 200-мегаваттные газовые электростанции в Огайо, чтобы дополнить электросеть.

Талант стал еще одним столпом плана. В течение последних недель Цукерберг лично привлекал высококлассных инженеров и исследователей, включая бывшего руководителя Scale AI Александра Ванга и бывшего руководителя GitHub Ната Фридмана, после того как он инвестировал 14,3 миллиарда долларов в Scale. Внутри Superintelligence Labs команды обсуждают, стоит ли отказаться от самой мощной модели Behemoth-Meta с открытым исходным кодом в пользу закрытой альтернативы, которая могла бы выделить компанию среди конкурентов.

Аналитики рассматривают это предприятие как долгосрочную ставку на лидерство в области вычислений ИИ. Один кластер гигаваттного класса превысит три миллиарда тера-FLOPS и даст Meta больше вычислений на одного исследователя, чем любая другая лаборатория. Однако для реализации этого преимущества потребуется безупречная работа по доставке электроэнергии, цепочке поставок и разработке модели, а также терпение, поскольку монетизация может наступить гораздо позже, чем будет создано оборудование.