Meta делает большую ставку на "персональный сверхинтеллект" - и кремний для его питания

Компания Meta пересматривает свою долгосрочную программу исследований, ориентируясь на то, что ее руководитель Марк Цукерберг называет "персональным сверхинтеллектом" В открытом письме на сайте https://www.meta.com/superintelligence/?PID=8900246&cjevent=e85e1f2c6e2011f080b902220a18b8fa&utm_source=cj&utm_medium=affiliate&utm_campaign=creatoraffiliate&utm_parent=frl опубликованном перед отчетом о прибылях компании за II квартал 2025 года, он представил эту концепцию как следующий этап потребительских вычислений, отличный от прежних амбиций метавселенной и от усилий индустрии, которая рассматривает искусственный интеллект в основном как инструмент замены рабочей силы.

Основываясь на этом видении, Цукерберг утверждает, что ИИ должен служить индивидуально подобранным расширением человеческих возможностей, а не централизованной системой массовой автоматизации. В письме подчеркивается индивидуальность: по мнению Мета, сверхинтеллект должен адаптироваться к личным целям, повседневному контексту и творческому замыслу. Такая позиция неявно бросает вызов стратегиям, ориентированным на предприятия, которых придерживаются OpenAI, Google и другие компании.

Создание таких моделей в реальном времени, учитывающих контекст, в планетарном масштабе потребует мощная инфраструктура. Поэтому компания Meta увеличила свой бюджет на ИИ на несколько миллиардов долларов, наняла специалистов из ведущих исследовательских лабораторий и создала новое подразделение Superintelligence Labs под руководством бывшего главы Scale AI Александра Ванга (Alexandr Wang). Этой группе поручено развивать базовые модели класса Llama и исследовать новые архитектуры, оптимизированные для выводов с низкой задержкой.

Для поддержки этих моделей параллельно ведется модернизация аппаратного обеспечения. Внутренние источники сообщают, что пользовательские ускорители теперь работают наряду с Nvidia H100 и A100 GPU в дата-центрах Meta, а ускоритель следующего поколения Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), как сообщается, будет готов к выпуску в конце этого года. Обсуждение собственного кремниевого эха TPU компании Google и предполагают будущую интеграцию в носимые на голове устройства, где энергоэффективность имеет решающее значение.

Метавселенная Meta уже поглотила более 60 миллиардов долларов убытков Reality Labs. Тем не менее, искусственный интеллект имеет непосредственную рыночную тягу, и компания, похоже, готова перенаправить капитал соответствующим образом. Станет ли персонализированный суперинтеллект определяющей потребительской платформой, будет зависеть от способности Meta масштабировать алгоритмы и аппаратное обеспечение, прежде чем конкуренты создадут свои собственные экосистемы.