Кризис памяти затронул компанию Nvidia: цены на серверы для искусственного интеллекта вырастут более чем на 15 %

Компания Nvidia предупредила некоторых из своих крупнейших клиентов о том, что цены на серверы с её чипами искусственного интеллекта во многих случаях вырастут более чем на 15 %. Рост цен в значительной степени обусловлен ценами на память, поскольку спрос на инфраструктуру искусственного интеллекта продолжает превышать предложение.

По словам источников, знакомых с ситуацией и цитируемых агентством Bloomberg, несколько крупнейших клиентов компании Nvidia уже были проинформированы о предстоящем повышении цен. Повышение цен коснется серверов, построенных на базе чипов искусственного интеллекта Nvidia различных поколений, включая новейшие системы компании — Vera Rubin и Grace Blackwell. Точный размер повышения будет зависеть от поколения ускорителя и объёма памяти в каждой конфигурации. Ожидается, что новые цены вступят в силу для систем, поставляемых в начале следующего года.

Уведомления рассылаются контрактными производителями, которые собирают серверы для крупных операторов центров обработки данных. Среди компаний, которым, возможно, придётся столкнуться с ростом затрат в связи с продолжающимся расширением своей инфраструктуры искусственного интеллекта, — Microsoft, Google и Oracle.

Эта ситуация подчеркивает продолжающийся кризис на рынке памяти. На долю Samsung, SK hynix и Micron приходится большая часть мирового производства DRAM, однако их объемы производства с трудом успевают за стремительно растущим спросом со стороны центров обработки данных, использующих ИИ. В результате цены на память резко выросли. Поскольку производительность ускорителей искусственного интеллекта компании Nvidia в значительной степени зависит от объёма DRAM, рост стоимости памяти напрямую влияет на цену готовых серверных систем.

Проекты по созданию центров обработки данных для искусственного интеллекта уже сталкиваются с задержками, нехваткой рабочей силы, ужесточением условий финансирования и противодействием со стороны местных сообществ. Удорожание серверов может затруднить обоснование некоторых из этих проектов или вынудить компании скорректировать свои планы.

Последнее повышение цен также может сделать разработку собственных чипов искусственного интеллекта более привлекательной для компаний, строящих крупные центры обработки данных для ИИ. Amazon, Microsoft, Google и Meta работают над созданием собственных ускорителей, хотя в своих текущих проектах по созданию центров обработки данных они по-прежнему в значительной степени полагаются на оборудование Nvidia.

Повышение цен также свидетельствует о том, что даже крупнейшие технологические компании не могут бесконечно компенсировать растущие затраты на память. Apple и Qualcomm уже признали, что повышение стоимости микросхем вынуждает их повышать цены, и, судя по всему, теперь с таким же давлением сталкивается и Nvidia. Даже если компании не объявляют о таких повышениях публично, часть дополнительных затрат в конечном итоге перекладывается на потребителей.

Кроме того, это коснулось и игровых видеокарт Nvidia. Согласно недавним сообщениям, цены на игровые графические процессоры компании выросли в розничных сетях по всему миру.