По словам Элона Маска, компьютер нового поколения Tesla FSD имеет в 10 раз большую производительность на доллар стоимости по сравнению с чипами искусственного интеллекта от Nvidia и до 3 раз большую производительность на ватт.
По некоторым параметрам чип Tesla AI5 превосходит свой нынешний AI4 установленный в модели 2026 Model Y, в 40 раз, и в целом в 10 раз быстрее, чем текущее оборудование Tesla, которое работает на FSD 14.
Сайт AI5 будет производиться для Tesla на литейных заводах Samsung и TSMC в Техасе и Аризоне, соответственно, а его производство начнется в 2026 году.
Предыдущие утечки информации о чипе AI5 технические характеристики указывали на его производительность в диапазоне 2000-2500 TOPS (триллионов операций в секунду), что примерно в 5 раз больше, чем у нынешнего компьютера HW4, но Элон Маск сказал, что с тех пор он проводит большую часть выходных, работая с командой ИИ над усовершенствованием архитектуры AI5.
Вместо того, чтобы производить невероятно сложные чипы ИИ, как это делает Nvidia для конечных продуктов, таких как DGX Spark ИИ-десктоп, который можно найти на Amazon, компания Tesla сделала ставку на сокращение ненужных компонентов и функций, поскольку, по словам Элона, ей нужно удовлетворить потребности только одного клиента:
Если Вы не уверены в том, сколько данных будет проходить между каждым логическим блоком на чипе, то в итоге Вы получаете гигантские магистрали, проходящие по всему периметру. Это очень... как будто становится почти невозможно сложной проблемой проектирования. И NVIDIA проделала потрясающую работу, справившись с почти невозможно сложным набором требований. Но в нашем случае мы стремимся к радикальной простоте.
Вместо выделенной графической подсистемы, как в компьютере HW4 в модели 2026 Model Y, Tesla сделала весь чип AI5 графическим процессором для выполнения выводов ИИ и избавилась от таких элементов, как процессор сигналов изображения (ISP).
"В результате этих удалений мы можем уместить AI5 в половину прицела и с хорошим запасом для трасс от памяти до ускорителей Tesla Trip, процессорных ядер ARM и блоков PCI-X", - говорит Элон.
Короче говоря, Tesla делает со своим чипом AI5 то, что предприятия начали делать с реализацией ИИ в целом. Вместо того, чтобы использовать дорогостоящие модели общего языка, они разрабатывают решения, адаптированные под конкретные задачи, которым не нужны миллиарды параметров во всемогущем LLM вроде ChatGPT.
Поскольку у компании Tesla есть только один клиент - она сама - и она знает, что будет использовать чип AI5 только для своих самоуправляемых автомобилей и автономных гуманоидов Optimus роботов, она может разработать весь аппаратный стек, чтобы оптимизировать его для критических моментов в своем программном обеспечении. Однако даже с AI4 компания Tesla пообещала, что автомобили с FSD 14.2 будут чувствовать себя легко, когда дело дойдет до самостоятельного вождения, так как в обновлении будут введены рассуждения.
Так, с помощью рассуждений автомобиль буквально будет думать о том, какое место для парковки выбрать, поэтому он скажет: "Это вход, но на самом деле, скорее всего, прямо у входа нет места для парковки, если парковка переполнена - если парковка переполнена, вероятность того, что прямо у входа будет свободное место, очень мала. Но на самом деле, он просто высадит Вас у входа в магазин, а затем отправится искать место для парковки. Но он будет очень умен в поисках места для парковки. Он будет определять... он будет определять свободные места гораздо лучше, чем человек. У него 360-градусное зрение. И он будет - да, как я уже сказал, просто - использовать разум для решения проблем".
Однако неясно, сможет ли версия FSD 14.2 работать на старых автомобилях. Tesla говорит, что выпустит FSD 14 Lite для автомобилей с компьютером HW3 во втором квартале, однако она умолчала о том, какие функции будут исключены. Возможно, к тому времени компания уже начнет работу над масштабированием производства чипа AI5, прежде чем Cybercab запуском в апреле-июне. Любые излишки чипов AI5, которые произведет Tesla, по словам Элона, отправятся в ее дата-центры FSD, чтобы присоединиться там к оборудованию Nvidia.





