Компания Huawei намерена удвоить коэффициент использования чипов ИИ, маскируя разницу в производительности GPU с помощью Nvidia Blackwell
По сообщениям, компания Huawei представит передовую инфраструктурную технологию искусственного интеллекта, которая позволит унифицировать контроль над такими разными чипами, как ее собственные Ascend серии и графическими процессорами Nvidia.
Программное решение, как утверждается, позволит повысить коэффициент использования чипов ИИ с нынешних 35% до 70%, что, по сути, удвоит производительность соответствующего кластера ИИ-центров обработки данных за счет маскировки аппаратных различий и повышения эффективности распределения ресурсов для обучения и вывода выводов ИИ.
Будучи самым передовым разработчиком чипов ИИ в Китае, компания Huawei находится на переднем крае грандиозной битвы за превосходство в вычислительных мощностях ИИ с Nvidia и другими западными гигантами GPU. Хотя догнать Nvidia по производительности практически невозможно Blackwell Архитектуру чипов искусственного интеллекта Nvidia Blackwell с текущими возможностями производственных узлов в Китае, компания Huawei активно внедряет стратегии, позволяющие компенсировать качество количеством.
Поскольку она не может получить мощные, но дорогие и геополитически заряженные чипы от таких компаний, как Nvidia, Китай активно пытается сделать ИИ-вычисления товарными. Huawei собирает огромное количество своих низкопробных графических процессоров Ascend для запуска таких моделей ИИ с открытым исходным кодом, как DeepSeek которые требуют лишь малой доли вычислительной мощности ChatGPT или Gemini от Google, достигая при этом сопоставимой производительности.
Эта стратегия коммодитизации ИИ, похоже, пока что работает, поскольку в результате страны будут конкурировать между собой за мощность для питания всех этих центров обработки данных ИИ, а не за возможности отдельных чипов или LLM. Например, компания TikTok's ByteDance управляет самым популярным чатботом в Китае, который также является крупнейшим пользователем вычислительных мощностей ИИ. В конце прошлого года его спрос начинался с 4 Т токенов в день, а сейчас вырос до более чем 30 Т токенов в день, что вполне сопоставимо с показателями с 43,2 Т токенов в день от Google.
Новый единый контроль инфраструктуры ИИ, о котором Huawei собирается объявить на Форуме по внедрению и развитию контейнерных приложений ИИ 2025 21 ноября, может стать еще одним примером китайской стратегии ИИ"использования программных улучшений для компенсации более слабого оборудования".
Пока неясно, как именно Huawei планирует удвоить темпы оптимизации чипов ИИ с помощью улучшений в управлении инфраструктурой, которые могут объединить такие разные ресурсы, как Ascend от Huawei, Blackwell от Nvidia или другие GPU сторонних производителей, чтобы повысить общую эффективность вычислительного кластера.
