Notebookcheck Logo

Китай намеревается наводнить рынок гуманоидными роботами — однако они пока слишком «неумны», чтобы заменить рабочих

Unitree G1 — один из самых известных гуманоидных роботов Китая.
ⓘ Unitree
Unitree G1 — один из самых известных гуманоидных роботов Китая.
Китай стремительно развивает свою индустрию гуманоидных роботов, однако эти машины по-прежнему работают слишком медленно и ненадежно, чтобы заменить работников на большинстве реальных рабочих мест. Несмотря на масштабные инвестиции и впечатляющие демонстрации, эта технология по-прежнему сталкивается с серьезными проблемами в области искусственного интеллекта и обучающих данных.

Китай стремительно развивает индустрию гуманоидных роботов: в настоящее время более 150 компаний занимаются разработкой таких устройств. Однако, несмотря на масштабные государственные инвестиции и впечатляющие публичные демонстрации, эта технология по-прежнему далека от того, чтобы заменить людей на большинстве рабочих мест в реальных условиях.

В центре подготовки робототехников на юге Китая агентство Reuters обнаружило более 100 гуманоидов, осваивающих простые задачи, такие как сортировка ящиков, упаковка продуктов питания и приготовление кофе. Эти машины по-прежнему работают медленно и ненадежно: начинающему инструктору может потребоваться около 300 попыток, чтобы добиться одного пригодного для использования движения, в то время как опытный инструктор справляется с этим примерно за 50 попыток. Другой сотрудник отметил, что некоторые роботы способны выполнять простые задачи со скоростью или производительностью, составляющей лишь около 20 % от показателей человеческого работника.

Гуманоидные роботы по-прежнему испытывают трудности с адаптацией к изменениям, например, когда объект размещается под другим углом или условия освещения и оборудование отличаются от тех, что использовались во время обучения. Обычные промышленные роботы зачастую быстрее, дешевле и надежнее для работы на заводе.

Проблема заключается не только в аппаратном обеспечении. Самым большим препятствием, возможно, является искусственный интеллект роботов. Модели «зрение-язык-действие», управляющие гуманоидами, гораздо сложнее обучить, чем крупные языковые модели, используемые в чат-ботах. Кроме того, им требуются огромные объёмы данных для обучения на реальных задачах: по имеющимся данным, в отрасли имеется лишь около 500 000 часов таких данных, тогда как для развития по-настоящему дееспособного физического интеллекта, по оценкам, необходимо 100 миллионов часов.

Согласно расследованию агентства Reuters, в первом полугодии 2026 года китайские государственные структуры потратили не менее 230 миллионов долларов на гуманоидных роботов и сопутствующее оборудование, что превышает показатель в 62 миллиона долларов годом ранее. На долю китайских производителей также пришлось около 95 % из примерно 20 000 гуманоидных роботов, поставленных по всему миру в прошлом году.

Эта стратегия напоминает предыдущие усилия Китая в сфере электромобилей и солнечных панелей: заблаговременно создать производственные мощности, субсидировать отрасль и позволить острой конкуренции снизить затраты. Однако технология гуманоидов пока находится на гораздо менее зрелой стадии развития, и аналитики предупреждают, что по мере сокращения субсидий отрасль может столкнуться с болезненной консолидацией.

Уже появились некоторые многообещающие области применения. Например, китайская компания Galbot внедряет гуманоидных роботов в аптеках, где они извлекают товары с полок с показателем успешности, по имеющимся данным, превышающим 95 %. Однако выполнение универсальных производственных задач на заводах по-прежнему представляет собой гораздо более сложную задачу.

Пока что китайские гуманоидные роботы могут выглядеть впечатляюще, когда танцуют или демонстрируют кунг-фу. Однако применить их на производстве оказывается значительно сложнее.

Источник(и)

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
'
> Обзоры Ноутбуков, Смартфонов, Планшетов. Тесты и Новости > Новости > Архив новостей > Архив новостей за 2026 год, 08 месяц > Китай намеревается наводнить рынок гуманоидными роботами — однако они пока слишком «неумны», чтобы заменить рабочих
Andrew Sozinov, 2026-08-28 (Update: 2026-08-28)