Новое исследование, проведенное учеными Массачусетского технологического института, показало, что меры по "экологическому вождению", при которых скорость автомобилей регулируется автоматически, чтобы уменьшить количество остановок и простоев на перекрестках, могут значительно сократить выбросы углекислого газа в крупных городах. В исследовании, опубликованном в журнале Transportation Research Part C: Emerging Technologies, использовался продвинутый искусственный интеллект для моделирования движения на тысячах перекрестков в трех городах США.
Анализ показал, что полное внедрение экологического вождения может сократить ежегодные выбросы углекислого газа на перекрестках в масштабах города на 11-22%. Система работает за счет динамической регулировки скорости автомобилей для уменьшения интенсивности движения - стратегия, которая, как показало исследование, не замедлит общую пропускную способность дорог и не повлияет негативно на безопасность.
Исследователи предполагают, что в ближайшей перспективе экологическое вождение может быть реализовано с помощью рекомендаций по скорости в приложениях для смартфонов. В более отдаленной перспективе это может включать в себя интеллектуальные команды скорости, отправляемые непосредственно на полуавтономные и полностью автономные автомобили.
Что еще более интересно, исследование показало, что преимущества могут быть реализованы и без широкомасштабного внедрения. Даже если только 10% автомобилей на дорогах будут использовать эко-драйвинг, города смогут получить 25-50% от общего потенциального сокращения выбросов CO2. Это объясняется тем, что автомобили, не участвующие в движении, будут естественным образом следовать за более плавным транспортным потоком, созданным управляемыми автомобилями. Кроме того, команда обнаружила, что использование всего 20% наиболее важных перекрестков города может принести 70% от общего объема выбросов.
Это почти бесплатное вмешательство. В наших машинах уже есть смартфоны, и мы быстро осваиваем автомобили с более продвинутыми функциями автоматизации. Чтобы что-то быстро распространилось на практике, оно должно быть относительно простым и готовым к внедрению. Эко-драйвинг подходит для этого. - Кэти Ву (Cathy Wu), старший автор исследования.
Источник(и)
ScienceDirect через MIT News