Исследование показало, что смарт-часы часто очень надежно определяют фибрилляцию предсердий, при этом различия между Apple, Garmin, Fitbit и Samsung
Новый метаанализ и систематический обзор, который в настоящее время находится в препринте, показывает, что смарт-часы различных производителей в целом могут довольно хорошо выявлять фибрилляцию предсердий. Мы обсудим историю этого типа исследований и отдельные технические термины позже. В находящемся в свободном доступе мета-анализе , проведенном Barrera et al. оценивал исследования, охватывающие в общей сложности 17 349 участников. Оценивались чувствительность, специфичность и площадь под кривой (AUC). Исследование показало, что действительно существуют различия в способности выявлять фибрилляцию предсердий, но в целом технология надежна у нескольких производителей. Чувствительность всех протестированных устройств составила 95%, а специфичность - 97%.
Различия между производителями
Существуют различия между отдельными производителями. Например, у моделей Garmin Forerunner с соответствующей функцией чувствительность составляет 97%, а специфичность - 98%, в то время как у Apple Watch эти показатели составляют 94% и 97%. Fitbit значительно отстает с чувствительностью 66% и специфичностью 79%. Смарт-часы, обеспечивающие наиболее точную диагностику, можно определить по площади под кривой (AUC) SROC (Summary Receiver Operating Characteristic), где Samsung показывает наилучшие результаты. На данный момент мы бы не стали интерпретировать результаты этого исследования, по крайней мере, для устройств с чувствительностью и специфичностью более 90%, как строгий рейтинг, который должен напрямую влиять на решения потребителей о покупке. Кроме того, не следует ожидать, что и использование электрокардиографа, и оптических датчиков может надежно выявить фибрилляцию предсердий, хотя системы на основе PPG позволяют проводить более частые или даже непрерывные измерения
Справочная информация о результатах
Для интерпретации и классификации может потребоваться некоторая справочная информация, а также объяснение технических терминов. В медицинско-диагностическом контексте чувствительность указывает на то, сколько заболеваний или "отклонений" было обнаружено, а специфичность - на то, сколько здоровых людей было правильно идентифицировано как здоровые. Как описано в нашем анализе функции артериального давления в часах Apple Watch, эти две величины взаимосвязаны. Диагностические процедуры могут быть оптимизированы для повышения чувствительности или специфичности в определенных пределах, при условии, что процедура в целом подходит. В такой скрининговой процедуре, как выявление фибрилляции предсердий, высокая чувствительность должна быть явно приоритетнее высокой специфичности, по крайней мере, с точки зрения отдельного пациента. Хотя ложноположительный результат может привести к напрасному ожиданию в кабинете врача и ненужной ЭКГ, это, конечно, гораздо лучшая альтернатива повышенному риску смертности, связанному с не выявленной фибрилляцией предсердий.
Справочная информация об исследовании
Данное исследование представляет собой систематический обзор, то есть Баррера Н. и др. не проводили никаких измерений самостоятельно, а лишь проанализировали существующие исследования и включили их в оценку (или не включили). Преимущества таких исследований в том, что количество совокупных участников очень велико, а количество протестированных различных брендов/устройств больше. В этой связи мы хотели бы обратить внимание на то, что в данном обзоре рассматриваются различные конкретные модели отдельных производителей и что количество испытуемых для каждого конкретного устройства в некоторых случаях значительно различается. Кроме того, методы измерения, используемые в отдельных исследованиях, не всегда одинаковы. Исследование Barrera N et al. в настоящее время находится на стадии препринта и еще не прошло рецензирование. И наконец, картина исследований может еще измениться, если, например, на рынке появятся новые устройства
Источник(и)
