Исследование: Смарт-часы Garmin измеряют некоторые показатели здоровья с большой погрешностью

Вариабельность сердечного ритма показывает, насколько сильно меняется интервал между отдельными ударами сердца. Для этого необходимо фиксировать удары сердца с более высокой частотой. Garmin использует вариабельность сердечного ритма, например, для оценки состояния восстановления. Вариабельность сердечного ритма, оптически регистрируемая часами Garmin, не обязательно имеет медицинское значение, и, соответственно, не сертифицирована как медицинское устройство.

В исследовании, которое пока находится на стадии препринта, относительно старые часы Garmin Vivosmart 4 с трудом оценивают вариабельность сердечного ритма при повседневном использовании. Все было относительно просто: 62 участника носили и Garmin Vivosmart 4, и ЭКГ-устройство в общей сложности более 900 часов. После очистки данных осталось в среднем 179 пятиминутных временных окон на каждого участника. Исследование показало, что текущая частота сердечных сокращений и частота сердечных сокращений в состоянии покоя довольно хорошо измеряются прибором Garmin Vivosmart 4, поэтому качество измерений в меньшей степени зависит от таких условий, как движение. Вариабельность сердечного ритма - это совсем другая история. Эта метрика не очень точна и более подвержена ошибкам. Проще говоря, влияние этих ошибок может повлиять на отображаемое значение больше, чем небольшое изменение вариабельности сердечного ритма само по себе. Если ошибки преобладают над фактическим измерением, то такое измерение, по сути, перестает быть полезным.

Тем не менее, исследователи не считают измерения вариабельности сердечного ритма бесполезными. Тем не менее, они советуют пользователям сосредоточиться на показаниях, полученных при небольшом или полном отсутствии движения, например, ночью. Исследователи также указывают на некоторые ограничения, поскольку Garmin не предоставляет доступ к необработанным данным. Это затрудняет пользователям и исследователям определение того, какие значения, полученные при определенных условиях, используются для расчета средних показателей, и нет возможности самостоятельно очистить данные, например, на основе пользовательской калибровки.