Когда общество страдает от лесных пожаров, защитное покрывало, которое растения обеспечивают ландшафту, теряется. Нет растений, способных впитывать дождь. В результате пепел и мусор с обугленных склонов холмов попадают в водоемы.
Эти стоки могут загрязнить воду в округе. Это также может привести к внезапным наводнениям. Это те катастрофы, которые HydroFlame может предотвратить. Инструмент использует спутниковые данные для получения картины того, что происходит на выжженной земле и в близлежащих водосборных бассейнах.
На основе этой информации, а также данных о реках, где проводятся измерения, создаются гидрологические модели. Эти модели показывают возможные последствия пожара для стока и качества воды. В районах, где нет мареографов, данные заполняет машинное обучение.
Все это в конечном итоге дает прогноз, указывая на районы, которые подвержены риску внезапных наводнений и загрязнения воды. Инструмент состоит из трех компонентов: просмотр исторических данных, построение сценариев "что-если" и инструмент прогнозирования, который генерирует еженедельные прогнозы. Построитель сценариев "что-если" и инструмент прогнозирования все еще находятся в стадии разработки.
Недавно HydroFlame прошел испытание. Он правильно предсказал сели, которые последовали за лесными пожарами в Лос-Анджелесе в январе 2025 года. Однако на тот момент команда не установила наземные датчики. Это означает, что результаты испытания не были проверены данными. Тем не менее, это испытание является практической проверкой HydroFlame.
В настоящее время инструмент содержит данные только по бассейну Кларк Форк в Монтане. Но в настоящее время планируется распространить его на Калифорнию и Юту.
Источник(и)
Источник изображения: Малахия Брукс