Google Nano Banana 2.1: Улучшенная модель генерации изображений за полцены

В феврале Google обновила свою модель генерации изображений, выпустив Nano Banana 2, а теперь уже появилось очередное обновление. Nano Banana 2.1 основана на Gemini 3.6 Flash и, по данным Google, превосходит своих предшественниц по всем показателям, особенно в визуальном дизайне, редактировании отдельных частей изображения и сохранении внешнего вида людей и объектов на протяжении нескольких этапов редактирования. Google постепенно внедряет модель в приложение Gemini, режим ИИ в Google Search, Google Ads и инструменты для разработчиков, включая AI Studio, Flow и Stitch.

Пока единственным свидетельством масштаба улучшений служат собственные данные Google. В сравнительных тестах с участием людей-оценщиков Nano Banana 2.1 набирает 1 050 баллов Elo по общему предпочтению при включённом режиме Thinking, тогда как Nano Banana 2 набирает 990, а более дорогая Nano Banana Pro — 935. Особенно велик разрыв в работе с инфографикой: новая модель получает 0,521 за фактическую точность против всего 0,179 у Nano Banana 2. Независимых тестов пока нет.

Выберите область вместо повторной генерации изображения

Редактирование по маске, вероятно, станет самым полезным улучшением в повседневной работе: пользователи выбирают область изображения, и меняется только она. Признаки появления этой функции в приложении Gemini были заметны ещё в марте. Nano Banana 2.1 также обрабатывает до 14 референсных изображений одновременно, включая до четырёх людей и десяти объектов, внешний вид которых необходимо сохранить. Она поддерживает разрешение выходных изображений до 4K и соотношение сторон до 8:1. При необходимости модель обращается к Google Search перед изображением реальных объектов.

Изображения дешевле, входные данные дороже

Google примерно вдвое снижает цену за изображение для разработчиков: через Gemini API изображение в разрешении 1K стоит около 3,4 цента вместо 6,7 цента, а изображение в разрешении 4K — около 7,6 цента вместо 15,1 цента. Пакетная обработка стоит на 50% дешевле. Однако расчёт не так прост, поскольку стоимость входных данных растёт: теперь Google берёт $1,50 за миллион токенов текстовых, графических и видеоданных вместо $0,50. Поэтому разработчики, работающие с большим количеством референсных изображений, сэкономят меньше, чем можно было бы предположить по сниженным вдвое ценам на изображения.

Остаётся ли при этом место для Nano Banana Pro? Для многих задач — вероятно, нет, если данные Google подтвердятся на практике. Новая модель по-прежнему несовершенна, как Google признаёт в её карточке: мелкий текст часто остаётся размытым при разрешении 1K, люди не всегда выглядят в точности как на референсных изображениях, а модель иногда путает лево и право. Таким образом, Nano Banana 2.1 — это скорее добротное обновление, чем скачок масштаба первоначальной версии, а её самый весомый аргумент — цена.