Radxa C200 выглядит как одноплатный компьютер, хотя это скорее набор для разработчиков с другим фокусом. Устройство основано на Nvidia Jetson Orin NX 8GB и оснащено шестью ядрами ARM Cortex-A78AE, 1024 ядрами CUDA, а также 32 ядрами Tensor. Благодаря этому SBC особенно хорошо подходит для локального запуска моделей искусственного интеллекта.
Одним из возможных сценариев может быть локальное распознавание изображений в промышленных условиях. Максимальная производительность указана на уровне 117 TOPS. Такая сравнительно высокая производительность становится очевидной, если обратить внимание на активную систему охлаждения, в то время как другие одноплатные компьютеры, например, Raspberry Pi 5, часто охлаждаются пассивно, в зависимости от условий использования. В любом случае, Radxa C200 также оснащен 8 Гб оперативной памяти LPDDR5.
Кроме того, имеется несколько слотов M.2, в частности, один в формате M.2 2280 и два в формате M.2 2230, так что пользователи могут подключить сразу несколько SSD-накопителей. В зависимости от слота M.2 поддерживается до четырех дорожек PCIe 4.0. Кроме того, имеются некоторые типичные для SBC варианты подключения, такие как четыре порта USB 3.2 Gen 2 Type-A и один порт USB 3.2 Gen 2 Type-C.
Доступ к сети обеспечивается через Gigabit Ethernet, но в качестве альтернативы можно установить карту WiFi. Также поддерживается DisplayPort 1.2 и некоторые функции, которые обычно не встречаются в потребительских устройствах. К ним относятся MIPI CSI, 40-контактный GPIO и разъемы для PoE и CAN. Новый SBC на базе Nvidia от Radxa уже доступен на сайте в магазине Arace по цене 499 долларов.









