WeatherNext 2: Новая погодная система Google стала намного точнее - и доступна каждому

17 ноября на сайте компания Google представила WeatherNext 2свою новейшую погодную систему на основе искусственного интеллекта, которая, как сообщается, представляет собой значительный скачок по сравнению с предшественницей. По словам представителей компании, новая модель выдает прогнозы в восемь раз быстрее и превосходит оригинальную WeatherNext в 99,9% ключевых показателей, включая температуру, влажность и скорость ветра. Система была разработана собственными исследовательскими группами Google, DeepMind и Google Research.

Эти улучшения обусловлены новой архитектурой модели, известной как Функциональная генеративная сеть (FGN). Эта модель ИИ намеренно включает шум в свои расчеты, добавляя небольшие случайные сигналы, которые имитируют естественные колебания. Поскольку реальная атмосфера также формируется постоянными неровностями, такой подход позволяет модели более реалистично имитировать погодные системы и генерировать более точные прогнозы.

Одно из самых значительных улучшений - это скорость: WeatherNext 2 генерирует прогнозы примерно в восемь раз быстрее, чем его предшественник. Традиционные модели, основанные на физике, часто требуют многочасовой обработки на мощных суперкомпьютерах, но новая система ИИ выдает результаты менее чем за минуту, используя всего один TPU, специализированный чип ИИ от Google. Кроме того, она обновляет прогнозы каждый час, по сравнению с прежними шестичасовыми интервалами, что позволяет раньше обнаруживать изменения погоды и быстрее отражать их в сервисах.

Раннее обнаружение опасных погодных явлений

WeatherNext 2 анализирует не только отдельные точки данных - он также улавливает сложное взаимодействие между температурой, давлением, влажностью и характером ветра. По словам разработчиков, это позволяет системе более точно определять суровые погодные явления, такие как ураганы, и предсказывать их траектории на срок до трех дней вперед. Она также может раньше обнаружить тепловые волны. Однако Google отмечает, что прогнозы, связанные с дождем и снегом, все еще могут быть недостаточно точными из-за неполного объема обучающих данных в этих областях.

Уже доступно на нескольких платформах

WeatherNext 2 уже интегрирован в несколько сервисов Google, включая Google Search, приложение Pixel Weatherи Google Maps Platform через свой Weather API. В ближайшем будущем улучшенные прогнозы будут также добавлены непосредственно в Google Maps. Разработчики и исследователи могут получить доступ к модели через Google Earth Engine, BigQuery и программу раннего доступа на Vertex AI.