Notebookcheck Logo

Полиция использует ИИ, чтобы находить дома по одной фотографии интерьера

Инструменты наблюдения на основе ИИ вызывают новые опасения по поводу неприкосновенности частной жизни.
ⓘ Unsplash, Franck V.
Инструменты наблюдения на основе ИИ вызывают новые опасения по поводу неприкосновенности частной жизни.
Полиция в США использует ИИ-инструмент, который может определить конкретный дом по одной фотографии интерьера, сопоставляя такие детали, как бытовая техника и планировка комнат, с объявлениями о недвижимости в интернете. Эта технология вызывает опасения за конфиденциальность: опубликованные в интернете изображения могут использоваться для установления местонахождения людей.

Фотографии, опубликованные в интернете, могут раскрыть больше о местонахождении людей, чем они предполагают. Полиция в США использует ИИ-инструмент под названием Raven, который, как сообщается, способен определить конкретный объект недвижимости по одной фотографии интерьера, сопоставляя детали на снимках комнат или бытовой техники с фотографиями, опубликованными на платформах недвижимости и краткосрочной аренды.

Raven, разработанный Graylark Technologies и ранее известный как GeoSpy, был создан для определения местоположения по географическим и архитектурным признакам. Теперь он применяет этот подход и к интерьерам, ища соответствующие объекты недвижимости на таких платформах, как Airbnb, Vrbo и Zillow, а не просто идентичные изображения. Graylark также разработала модели для конкретных территорий, включая округ Майами-Дейд.

Raven — это не обычный инструмент обратного поиска по изображению. Он выявляет отличительные особенности на фотографии — например, предметы обстановки, бытовую технику и планировку комнаты — и ищет в онлайн-объявлениях вероятные изображения того же объекта недвижимости, даже если фотографии различаются или были сделаны в разное время.

Демонстрация Raven AI. Инструмент сопоставляет фотографии интерьеров с онлайн-объявлениями о недвижимости.

Инструмент не использует данные GPS или метаданные изображений. Во время демонстрации генеральный директор Graylark Дэниел Хайнен загрузил фотографию стиральной и сушильной машин и выбрал регион для поиска; Raven указал на объявление на Airbnb в Шарлотте, штат Северная Каролина, на фотографиях которого был показан тот же объект недвижимости.

В других демонстрациях фотографии интерьеров удалось связать с объявлениями на Vrbo и Zillow, включая фотографию ванной комнаты, которая привела к объявлению об аренде в Монтесито, штат Калифорния, и фотографию комнаты, совпавшую с фотографиями объекта недвижимости в Сан-Франциско.

Департамент полиции Лос-Анджелеса и Управление шерифа округа Майами-Дейд приобрели доступ к этой технологии. Хайнен говорит, что она может помочь в расследовании торговли людьми и эксплуатации, но её эффективность в реальных делах остаётся неопределённой. Управление шерифа округа Майами-Дейд сообщило 404 Media, что ранее использовало GeoSpy лишь в ограниченном объёме и в исследовательских целях, и это не привело к существенным прорывам в расследованиях или арестам.

Технология также вызывает опасения в связи с автоматизированным сбором данных. Airbnb заявила, что изучает этот случай, и отметила, что фотографии в объявлениях не содержат метаданных о местоположении, хозяева могут показывать лишь приблизительное местоположение, а у платформы есть технические средства защиты, ограничивающие автоматизированный сбор данных. Zillow заявила, что автоматизированный сбор данных с её сайта нарушает условия его использования. Vrbo не дала комментариев.

Graylark ограничила доступ к GeoSpy государственными и корпоративными пользователями после появившихся ранее сообщений о том, что некоторые пользователи обращались за помощью в преследовании женщин.

Источник(и)

404 Media, Изображение для анонса: Usplash, Franck V.

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
'
> Обзоры Ноутбуков, Смартфонов, Планшетов. Тесты и Новости > Новости > Архив новостей > Архив новостей за 2026 год, 10 месяц > Полиция использует ИИ, чтобы находить дома по одной фотографии интерьера
Andrew Sozinov, 2026-10-14 (Update: 2026-10-14)