Новое исследование показало, что искусственный интеллект оказывает незначительное влияние на рабочие места - пользователи Reddit отказываются в это верить

С момента выхода ChatGPT в ноябре 2022 года активно обсуждался вопрос о том, может ли искусственный интеллект угрожать целым профессиям и привести к массовому сокращению рабочих мест. Новое исследование , проведенное Йельским университетомопубликованное 1 октября 2025 года Мартой Гимбел, Молли Киндер, Джошуа Кендалл и Мэдди Ли, представляет другую картину - по крайней мере, на данный момент. Несмотря на быстрое распространение генеративного ИИ, исследователи пока не обнаружили явных признаков повсеместной безработицы или серьезных структурных изменений на рынке труда США.

Спустя 33 месяца после запуска ChatGPT исследователи изучили, происходят ли изменения на рынке труда быстрее, чем во время более ранних технологических сдвигов, таких как распространение персональных компьютеров или Интернета. Они сравнили текущие изменения с тремя историческими этапами: эрой персональных компьютеров (1984-1989 гг.), интернет-бумом (1996-2002 гг.) и контрольным периодом, предшествовавшим появлению интернета (2016-2019 гг.). Их анализ был основан на данных CPS, оценках воздействия ИИ от OpenAI и данных об использовании от Anthropic.

Слишком рано для четких выводов

Результаты отрезвляют: хотя в структуре профессий произошли небольшие изменения, они остаются в пределах исторических колебаний. Даже в секторах с высокой степенью воздействия ИИ - таких как информационная и финансовая сферы - исследователи не обнаружили явных признаков потери рабочих мест, непосредственно вызванной ИИ.

Особое внимание в исследовании было уделено молодым специалистам. Среди выпускников университетов в возрасте от 20 до 24 лет исследователи наблюдали чуть более выраженные сдвиги в структуре занятости, хотя причины этого остаются неясными. Из-за небольшого размера выборки и более широкой динамики рынка труда трудно сказать, является ли ИИ главной движущей силой. Авторы остаются осторожными в своих выводах и указывают на ограничения исследования: данные о воздействии основаны на теоретических моделях, а конкретные данные об использовании все еще ограничены. Они призывают компании, занимающиеся разработкой ИИ, предоставлять более подробную и прозрачную информацию, включая данные на уровне компаний.

Воздействие потребует времени

Если рассматривать исследование в историческом контексте, то оно позволяет увидеть перспективу нынешних дебатов о сокращении рабочих мест, связанных с ИИ. Предыдущие технологические сдвиги - такие как появление компьютеров или Интернета - обычно занимали годы или даже десятилетия, чтобы заметно повлиять на рынок труда. По мнению исследователей, нереально ожидать, что ИИ приведет к немедленным изменениям.

Reddit громко не соглашается с этим

На Reddit, особенно в широко обсуждаемой теме на r/technologyпользователи отреагировали скептически. Многие критиковали исследование, считая его оторванным от реальности, ссылаясь на реальные увольнения, повышенное давление на сотрудников и замораживание приема на работу. Наиболее часто упоминались такие критические замечания, как короткий 33-месячный период наблюдения, отсутствие репрезентативных данных об использовании и общее недоверие к академическим исследованиям.