Мини-ПК Khadas Mind Pro с мощным iGPU с поддержкой Panther Lake получает скидку в начале недели

На выставке CES 2026 было представлено несколько мини-ПК, и среди них был Khadas Mind Pro. Этот мини-ПК на базе Intel Panther Lake уже доступен для предварительного заказа, а для ранних покупателей компания предлагает специальную скидку.

С 27 января по 27 марта 2026 года мини-ПК с процессором Intel Core Ultra X7 358H, 64 Гб оперативной памяти LPDDR5x и 2 Тб NVMe SSD будет доступен на сайте по цене $1 799. Это скидка в 200 долларов по сравнению с обычной ценой конфигурации в 1 999 долларов.

Кстати говоря, это может быть не единственная конфигурация, запланированная для Panther Lake Mind Pro. Компания сообщает, что в будущем она намерена предложить конфигурацию 32 Гб/1 Тб по более низкой цене, а также может появиться топовый вариант с 96 Гб оперативной памяти, оснащенный Core Ultra X9 388H. О том, сколько могут стоить эти конфигурации, пока ничего не говорится.

Возвращаясь к конфигурации Core Ultra X7 358H, отметим, что этот процессор Panther Lake оснащен iGPU Arc B390. В наших тестахэтот интегрированный GPU показал производительность, близкую к графическому процессору Nvidia RTX 4050 Laptop, поэтому Khadas Mind Pro должен быть способен плавно справиться с большинством игр AAA в разрешениях от FHD до QHD.

Для тех, кому может понадобиться немного больше мощности GPU, компания Khadas предлагает док-станцию Mind Graphics 2 Dock, которая оснащена настольным GPU Nvidia RTX 5060 Ti 16GB (8GB Gigabyte Aero по цене $324,99 на Amazon). Этот eGPU подключается к мини-ПК через разработанный самостоятельно Mind Link. Однако интерфейс Mind Pro ограничен собственной пропускной способностью PCIe 5.0 x4, в то время как предыдущее поколение Mind 2S может предложить скорость PCIe 5.0 x8.

Эта разница объясняется тем, что Core Ultra X7 358H поддерживает меньшее количество дорожек PCIe 5.0, чем Core Ultra 255H, на котором работает mind 2S. Однако есть поддержка PCIe 4.0 x8, что делает Mind Pro достаточно хорошим решением для установки eGPU.