Исследователи разрабатывают систему искусственного интеллекта для наблюдения за водителями и борьбы с опасным вождением

Исследователи из Университета Эдит Кован (Edith Cowan University, ECU) в Австралии создали программу искусственного интеллекта, способную определять пьяных, усталых и злых водителей, просто анализируя видеозаписи с их лицами. Прозванная "Многоликим Джеком", эта система оценивает едва уловимые движения лица, моргание глаз и общее выражение лица, чтобы одновременно отслеживать три основные причины дорожных аварий.

По словам исследовательской группы, система может определить концентрацию алкоголя в крови с точностью почти 90%, а сонливость - с точностью 95%. Она также способна распределить водителей по трем уровням: трезвый, умеренный или сильный. Поскольку высокий уровень усталости может физически имитировать пьянство, а гнев может вызвать опасную ярость на дороге, отслеживание всех трех эмоциональных и физических состояний дает комплексную оценку безопасности водителя.

Этот алгоритм очень умен, потому что он может определить, хочет ли водитель спать, делает ли он просто мимику или находится под воздействием алкоголя. Разделяя эти факторы, он может лучше понять реальное физическое состояние водителя. - Зулкарнайн Гилани, один из исследователей, участвующих в проекте.

Хотя традиционные алкотестеры и тесты крови отличаются высокой точностью, они инвазивны, требуют активного сотрудничества и присутствия на месте. В отличие от них, новая технология работает пассивно и непрерывно в режиме реального времени, не требуя физического взаимодействия с водителем.

Чтобы обеспечить эффективную работу технологии в ночное время, команда исследователей разработала модель-компаньон, которая интеллектуально объединяет стандартное цветное видео с инфракрасными кадрами ночного видения. Объединяя эти два разных типа видеопотоков, система может точно выделять критически важную геометрию лица в темноте, повышая эффективность работы.