Notebookcheck Logo

Asus анонсирует мини-ПК PE3000N на базе Nvidia Jetson IGX Thor T5000 с вычислительной мощностью 2 070 FP4 TFLOPS AI

Прочный и в два раза более мощный, чем DGX Spark. (Источник изображения: Asus IoT)
Прочный и в два раза более мощный, чем DGX Spark. (Источник изображения: Asus IoT)
Модуль Nvidia Jetson IGX Thor T5000, сочетающий в себе графический процессор Blackwell и 14-ядерный ARM-процессор, а также 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X, обеспечивает 2 070 FP4 TFLOPS вычислительной мощности ИИ для автономных физических ИИ-агентов, таких как самоуправляемые автомобили и роботы-гуманоиды.

Компания Nvidia представила Платформа Jetson IGX Thor еще в августе, но доступность была разрозненной, как и в случае с платформой DGX Spark. Теперь, когда комплект разработчика https://www.siliconhighwaydirect.com/product-p/945-14070-0085-000.htm а также отдельный модуль https://www.siliconhighwaydirect.com/product-p/900-13834-0080-000.htm наконец-то доступны для покупки на официальном сайте, OEM-партнеры Nvidia также готовятся к выпуску своих собственных устройств на базе платформы Jetson IGX Thor. Одним из первых партнеров, анонсировавших такие устройства, стал Asus IoT с прочным мини-ПК PE3000N, разработанным с учетом передовых требований робототехники и интеллектуальной автоматизации следующего поколения.

Модуль Jetson IGX Thor T5000 интегрирован модуль Blackwell GPU вместе с 14-ядерным процессором ARM процессором и 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X, обеспечивая 2 070 FP4 TFLOPS вычислительной мощности искусственного интеллекта. Благодаря своему компактному форм-фактору мини-ПК PE3000N позволяет разработчикам и интеграторам достичь новых уровней автономности, объединения датчиков и управления на основе ИИ в промышленных, коммерческих и интеллектуальных инфраструктурах. Поскольку устройство ориентировано на промышленное использование, оно оснащено прочным корпусом, соответствующим стандартам MIL-STD-810H, и может работать при температурах от -20°C до 60°C.

Asus предлагает отличную конфигурацию и универсальность для PE3000N, поскольку его можно оснастить до 4x сетевых карт 25 GbE и поддержкой 16 камер GMSL, что позволяет объединить датчики с высокой пропускной способностью и расширить возможности машинного зрения. На стороне ввода/вывода мы находим обычные настольные порты, включая 4X USB-A, 2x USB-C, а также видеовыходы HDMI и аудиоразъемы. Многие промышленные варианты использования также поддерживаются с помощью дополнительного второго стека, добавляющего такие интерфейсы, как PoE, GMSL, CAN и QSFP28. Другие поддерживаемые стандарты включают PTP/PPS для точной синхронизации датчиков, встроенный TPM 2.0 для надежной защиты, а также LTE/5G/GNSS-модули для подключения к широкой зоне.

Благодаря передовым возможностям ИИ-обработки модуля Jetson IGX Thor T5000, PE3000N обеспечивает поддержку эффективного выполнения генеративных моделей ИИ, таких как визуальные языковые модели (VLM) и большие языковые модели (LLM), а также видеоаналитики в реальном времени и задач автономного управления. Jetson IGX Thor от Nvidia полностью совместим с приложениями физического ИИ, такими как Nvidia Isaac для робототехники, Nvidia Holoscan для обработки датчиков в реальном времени и Nvidia Blueprint для видеоаналитических ИИ-агентов.

Информации о ценах пока нет, но, учитывая, что собственный набор для разработчиков Nvidia стоит ~3 000 EUR, можно ожидать аналогичной цены, возможно, даже более высокой за счет дополнительных опций ввода/вывода. Появление в продаже запланировано на 1 квартал 2026 года.

Источник(и)

Этот важный материал точно понравится твоим друзьям в социальных сетях!
Mail Logo
'
> Обзоры Ноутбуков, Смартфонов, Планшетов. Тесты и Новости > Новости > Архив новостей > Архив новостей за 2025 год, 10 месяц > Asus анонсирует мини-ПК PE3000N на базе Nvidia Jetson IGX Thor T5000 с вычислительной мощностью 2 070 FP4 TFLOPS AI
Bogdan Solca, 2025-10-30 (Update: 2025-10-30)