3D-печатная ручка успешно определяет болезнь Паркинсона с 96,22% точностью
Только в США, по оценкам, 1,1 млн. человек страдают болезнью Паркинсона, что делает ее вторым по распространенности нейродегенеративным заболеванием. Одна из самых больших проблем, связанных с этим заболеванием, заключается в том, что наиболее выраженные симптомы проявляются только на поздних стадиях. Существующие системы ранней диагностики дорогостоящи и не очень доступны.
Чтобы решить эту проблему, исследователи Калифорнийского университета под руководством Джуна Чена (Jun Chen) разработали умную ручку с автономным питанием, которая может обнаружить болезнь Паркинсона на ранней стадии с помощью анализа почерка. Умная ручка оснащена магнитоупругим кремниевым наконечником, чернилами из феррожидкости, катушкой и рукояткой.
Когда мягкий наконечник ручки движется в воздухе или прижимается к поверхности, происходит изменение его магнитных свойств, а это изменение, в свою очередь, влияет на движение феррожидкости в корпусе. Катушка вокруг секции, содержащей феррожидкость, регистрирует и передает изменения в виде сигналов. Затем сигналы анализируются с помощью обученной модели, и таким образом ручка используется для диагностики болезни Паркинсона.
Обнаружение тонких двигательных симптомов, незаметных невооруженным глазом, имеет решающее значение для раннего вмешательства в болезнь Паркинсона. Наша диагностическая ручка представляет собой недорогой, надежный и доступный инструмент, который достаточно чувствителен для выявления тонких движений и может использоваться в больших группах населения и в районах с ограниченными ресурсами. - Чжун Чэнь.
В доказательном исследовании с участием 16 человек, 3 из которых страдали болезнью Паркинсона, модель была точной в 96,22% случаев. Если этот новый подход пройдет клинические испытания, диагностика болезни Паркинсона может стать более дешевой и доступной.
Источник(и)
