Notebookcheck Logo

Квартальная выручка Nvidia бьёт ключом 2-й квартал подряд

Премиум-видеокарты на архитектуре Pascal помогают Nvidia зарабатывать всё больше денег на растущем рынке игр. (Изображение: Reuters)
Премиум-видеокарты на архитектуре Pascal помогают Nvidia зарабатывать всё больше денег на растущем рынке игр. (Изображение: Reuters)
Nvidia закрыла 2016 год 2-м успешным кварталом подряд, с ростом >50%. Растёт спрос на видеоадаптеры, обработку данных, и системы искусственного интеллекта.

Растущий спрос на видеоадаптеры обеспечил корпорации Nvidia ещё один успешный квартал, в том числе благодаря своему подразделению по обработке данных и продуктам в области искусственного интеллекта (AI). Согласно Thomson Reuters, прогноз Nvidia по выручке в 1.90 млрд. долл (плюс минус 2%) для этого квартала превысил прогнозы аналитиков (которые ожидали 1.88 млрд. долл).

Большая часть роста обеспечена направлением видеопроцессоров, которое выросло на 57% (до 1.85 млрд. в Q4). Хотя рынок ПК в последнее время находится на спаде, рынок игр для ПК, наоборот, растёт. Это видно по продажам таких игр, как League of Legends и Overwatch, которые принесли сотни миллионов долларов. Доминирование Nvidia в области видеопроцессоров премиум-класса гарантирует, что во многом компания удачно воспользуется растущей волной спроса на системы с мощной видео графикой - как для игр, так и других применений. 

Другие бизнесы Nvidia, меньшие по размеру, также показывают хорошие результаты - в частности, услуги центров обработки данных принесли втрое больше выручки (296 млн. долл). Ими пользуются такие клиенты, как Amazon (для Amazon Web Services), Microsoft Azure, и Alibaba (для своих облачных серверов). Её автомобильное подразделение также выросло на 37.6% (128 млн. долл), хотя его показатели оказались немного ниже ожиданий аналитиков. Nvidia производит открытую автомобильную платформу DRIVE PX2 с искусственным интеллектом, которая используется во всех электромобилях Tesla Inc, это полностью автономная система искусственного интеллекта, способная производить сложнейшие вычисления в реальном времени, которые требуются автопилоту для поездок в беспилотном режиме.

Source(s)

Этот важный материал точно понравится твоим друзьям в социальных сетях!
'
Isaac Brown / Andrei Manzhov, 2017-02-13 (Update: 2017-02-19)